초록 ▼

본 명세서는 합성 곱 장단기 메모리 네트워크 기반 딥페이크 탐지 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 명세서의 일 실시예에 따른 딥페이크 탐지 방법은 입력부가 복수의 도메인으로부터 선택된 복수의 훈련 데이터셋을 입력 받는 단계, 학습부가 상기 훈련 데이터셋에 기초하여 딥페이크 탐지 모델인 CLRNet(Convolutional LSTM based Residual Network)을 학습시키는 단계 및 검출부가 상기 학습된 CLRNet을 이용하여 테스트 데이터셋으로부터 딥페이크 여부를 검출하는단계를 포함하고, 학습시키는 단계는 상기 복수의

본 명세서는 합성 곱 장단기 메모리 네트워크 기반 딥페이크 탐지 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 명세서의 일 실시예에 따른 딥페이크 탐지 방법은 입력부가 복수의 도메인으로부터 선택된 복수의 훈련 데이터셋을 입력 받는 단계, 학습부가 상기 훈련 데이터셋에 기초하여 딥페이크 탐지 모델인 CLRNet(Convolutional LSTM based Residual Network)을 학습시키는 단계 및 검출부가 상기 학습된 CLRNet을 이용하여 테스트 데이터셋으로부터 딥페이크 여부를 검출하는단계를 포함하고, 학습시키는 단계는 상기 복수의 도메인 중 특정 도메인의 훈련 데이터셋을 이용한 초기 학습 및 상기 특정 도메인을 제외한 나머지 도메인의 훈련 데이터셋을 이용한 전이 학습을 통해 상기 CLRNet을 순차적으로 학습시키는 단계를 포함한다.

대표청구항 ▼

입력부가 복수의 도메인으로부터 선택된 복수의 훈련 데이터셋을 입력 받는 단계;학습부가 상기 훈련 데이터셋에 기초하여 딥페이크 탐지 모델인 CLRNet(Convolutional LSTM based Residual Network)을 학습시키는 단계; 및검출부가 상기 학습된 CLRNet을 이용하여 테스트 데이터셋으로부터 딥페이크 여부를 검출하는단계를 포함하고,상기 학습시키는 단계는상기 복수의 도메인 중 특정 도메인의 훈련 데이터셋을 이용한 초기 학습 및 상기 특정 도메인을 제외한 나머지 도메인의 훈련 데이터셋을 이용한 전이 학습을 통해

입력부가 복수의 도메인으로부터 선택된 복수의 훈련 데이터셋을 입력 받는 단계;학습부가 상기 훈련 데이터셋에 기초하여 딥페이크 탐지 모델인 CLRNet(Convolutional LSTM based Residual Network)을 학습시키는 단계; 및검출부가 상기 학습된 CLRNet을 이용하여 테스트 데이터셋으로부터 딥페이크 여부를 검출하는단계를 포함하고,상기 학습시키는 단계는상기 복수의 도메인 중 특정 도메인의 훈련 데이터셋을 이용한 초기 학습 및 상기 특정 도메인을 제외한 나머지 도메인의 훈련 데이터셋을 이용한 전이 학습을 통해 상기 CLRNet을 순차적으로 학습시키는 단계를 포함하는딥페이크 탐지 방법.