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| 국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2022-0028380 (2022-03-04) | |
| 등록번호 | 10-2567695-0000 (2023-08-11) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020220028380 | |
| 발명자 / 주소 |
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| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2022-03-04) | |
| 심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
| 법적상태 | 등록 |
본 개시는 인공지능 기반의 중환자를 위한 맞춤형 영양지원 방법 및 장치를 공개한다. 이 방법은 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 복수의 서로 다른 체온 별 최적 대사량에 대응되는 칼로리, 수액 및 단백질 요구량이 학습된 제1 모델을 생성하는 단계; 복수의 신경계 중환자의 신체 상태 별 최적 영양 제품을 추천하는 제2 모델을 생성하는 단계; 병원 서버로부터 특정 신경계 중환자의 신체 상태 정보를 수신하는 단계; 상기 수신된 신체 상태 정보를 상기 제1 모델 및 상기 제2 모델에 각각 입력하여, 상기 특정 신경계 중환자의 영양 위험
장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,복수의 서로 다른 체온 별 최적 대사량에 대응되는 칼로리, 수액 및 단백질 요구량이 학습된 제1 모델을 생성하는 단계;복수의 신경계 중환자의 신체 상태 별 최적 영양 제품을 추천하는 제2 모델을 생성하는 단계;병원 서버로부터 특정 신경계 중환자의 신체 상태 정보를 수신하는 단계;상기 수신된 신체 상태 정보를 상기 제1 모델 및 상기 제2 모델에 각각 입력하여, 상기 특정 신경계 중환자의 영양 위험도를 판단하는 단계; 및상기 판단된 영양 위험도를 기반으로, 상기 특정 신경계 중환자의 맞춤형 영양 공
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