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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2022-0031585 (2022-03-14) | |
등록번호 | 10-2432675-0000 (2022-08-10) | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020220031585 | |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2022-03-14) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
본 발명은 수영장의 풀 내에서 익수사고를 방지하기 위한 모니터링 시스템에 관한 것으로, 풀장 내의 이전 영상과 현재 영상 비교에서 포착된 객체를 추적하여 이동속도가 있는지 없는지를 판단하고, 인체 비례정보를 통해 팔의 움직이나 주변 색을 이용하여 해당 사람의 위험 여부를 확인하고, 위험영역을 영상에서 최소 블록 사이즈로 정하여 딥러닝 영상처리 알고리즘으로 그 데이터를 전달하여 위험 비상상황을 사전에 학습된 범주에서 처리하게 하며, 위험상황이라 판단될 경우 운용자에게 영상과 알람을 발생하도록 하여 관리자에게 관리주의를 하도록 함과 아
수영장 입수자의 이상징후 및 익사사고를 모니터링하기 위한 시스템에 있어서,영상 입력부(101)를 통해 CCTV 영상을 수집하고 영상 처리부(102)에서 처리를 수행하되, 영상 처리부에서는 차영상 기법(103)과 피부색 검출부(105)에 의한 기능을 수행하고 사람 검출부(106)에서 인체 비례정보를 이용하여 사람 검출과 비정상적인 행동을 검출하고 히스토그램을 이용한 추적을 객체 추적부(104)에서 수행하며, 이후 딥러닝부(107)에서 딥러닝 영상처리 알고리즘을 통해 비정상적인 행동을 판단하여 비정상적인 행동이 사람이 감지될 경우 네트
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