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| 국가/구분 | 한국(KR)/공개특허 | |
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| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2022-0046544 (2022-04-14) | |
| 공개번호 | 10-2023-0147467 (2023-10-23) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020220046544 | |
| 발명자 / 주소 |
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| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2022-04-14) | |
| 법적상태 | 공개 |
본 발명의 일 실시 예에 따른 프로세서 및 메모리를 포함하는 장치를 통해 심방세동 재발을 예측하는 방법은 (a) 환자 심방에 대한 기하 위상학적 데이터, 해부학적 데이터 및 전기 생리학적 데이터 중 어느 하나 이상을 포함하는 대상 데이터를 생성하는 단계, (b) 상기 생성한 대상 데이터에 대한 전처리를 수행하는 단계 및 (c) 상기 전처리를 수행한 대상 데이터를 예측 모델에 입력하여 상기 환자에 대한 심방세동 재발 예측값을 산출하여 출력하고 이를 학습하는 단계를 포함하며, 상기 대상 데이터는, 복수 개의 정점(Vertext)과 에지
프로세서 및 메모리를 포함하는 장치를 통해 심방세동 재발을 예측하는 방법에 있어서, (a) 환자 심방에 대한 기하 위상학적 데이터, 해부학적 데이터 및 전기 생리학적 데이터 중 어느 하나 이상을 포함하는 대상 데이터를 생성하는 단계; (b) 상기 생성한 대상 데이터에 대한 전처리를 수행하는 단계; 및(c) 상기 전처리를 수행한 대상 데이터를 예측 모델에 입력하여 상기 환자에 대한 심방세동 재발 예측값을 산출하여 출력하고 이를 학습하는 단계;를 포함하며, 상기 대상 데이터는,복수 개의 정점(Vertext)과 에지(Edge)로 정의되며
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