초록 ▼

본 발명은 저압분전반 전조예측 무정전 진단시스템에 관한 것으로, 저압분전반 및 저압 부하설비의 전기재해(전기화재, 감전사고 설비사고 등)를 사전에 예측하고 예방하기 위한 저압분전반 전조예측 무정전 진단시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 저압분전반의 각 진단 데이터를 이기종센서 통합 통신장치를 통하여 수신한 후 빅데이터 기반으로 분석하고, 저압분전반 내부 및 연계된 저압 부하설비의 전기화재, 감전사고, 설비사고를 사전에 감지하고 담당자에게 통보하여 사전에 전기재해를 예방하며, 고장여부 데이터를 수신하여 빅데이터화하여 저압용 누

본 발명은 저압분전반 전조예측 무정전 진단시스템에 관한 것으로, 저압분전반 및 저압 부하설비의 전기재해(전기화재, 감전사고 설비사고 등)를 사전에 예측하고 예방하기 위한 저압분전반 전조예측 무정전 진단시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 저압분전반의 각 진단 데이터를 이기종센서 통합 통신장치를 통하여 수신한 후 빅데이터 기반으로 분석하고, 저압분전반 내부 및 연계된 저압 부하설비의 전기화재, 감전사고, 설비사고를 사전에 감지하고 담당자에게 통보하여 사전에 전기재해를 예방하며, 고장여부 데이터를 수신하여 빅데이터화하여 저압용 누전차단기의 고장상태 확인을 주기적으로 원격 확인 및 관리함으로써, 빅데이터기반의 AI S/W을 활용한 전조예측 무정전 진단시스템으로 저압분전반및 저압 부하설비의 전기재해(전기화재, 감전사고 설비사고 등)를 사전에 예측하고 예방하는 효과가 있다.

대표청구항 ▼

저압분전반을 단상다회로 진단장치, 삼상다회로 진단장치, 열화상 진단센서, 실시간 접지저항 계측장치를 이기종센서 통합 통신장치를 통하여 데이터를 취합하는 무정전 진단부(100),상기 무정전 진단부를 통해 취합된 데이터를 수신한 후 빅데이터 기반의 AI S/W로 분석하는 분석부(200),저압분전반 내부 및 연계된 저압 부하설비의 전기화재, 감전사고, 설비사고를 사전에 감지하여 담당자에게 통보하여 사전에 전기재해를 예방하는 사고감지부(300) 및고장여부 데이터를 수신하여 빅데이터화하여 저압용 누전차단기의 고장상태 확인을 주기적으로 원격

저압분전반을 단상다회로 진단장치, 삼상다회로 진단장치, 열화상 진단센서, 실시간 접지저항 계측장치를 이기종센서 통합 통신장치를 통하여 데이터를 취합하는 무정전 진단부(100),상기 무정전 진단부를 통해 취합된 데이터를 수신한 후 빅데이터 기반의 AI S/W로 분석하는 분석부(200),저압분전반 내부 및 연계된 저압 부하설비의 전기화재, 감전사고, 설비사고를 사전에 감지하여 담당자에게 통보하여 사전에 전기재해를 예방하는 사고감지부(300) 및고장여부 데이터를 수신하여 빅데이터화하여 저압용 누전차단기의 고장상태 확인을 주기적으로 원격 확인 및 관리하는 관제서버(400)를 포함하되,상기 분석부는 저압분전반 내부의 접속단자 발열을 실시간 측정한 데이터를 압축하여 이기종센서 통합 통신장치로 서버에 전송한 후 압축된 데이터를 원상으로 복원한 후 저압분전반 내부의 발열 분포를 빅데이터 기반으로 분석하여 저압분전반의 내부 발열 및 단자 접속상태를 실시간으로 통보하는 것을 특징으로 하는 저압분전반 전조예측 무정전 진단시스템.