초록 ▼

본 발명은 객체 인식 기술 기반 제조 공정 안전 모니터링 시스템 및 방법에 관한 것으로, 이는 제조 공장에 설치되어, 제조 현장을 촬영한 카메라 이미지를 적어도 하나 이상 획득 및 제공하는 적어도 하나의 카메라; 카메라 이미지와 객체 영역 및 객체 분류간의 상관관계가 사전 학습된 딥러닝 모델을 구비하고, 상기 딥러닝 모델을 통해 상기 카메라 이미지에 대응되는 객체 영역 및 객체 분류 검출 결과를 획득 및 제공하는 딥러닝 분석부; 상기 카메라 이미지에 대한 룰 기반 인체영역 추정을 통해 모션 필드를 추출한 후, 모션 필드에 기반하여

본 발명은 객체 인식 기술 기반 제조 공정 안전 모니터링 시스템 및 방법에 관한 것으로, 이는 제조 공장에 설치되어, 제조 현장을 촬영한 카메라 이미지를 적어도 하나 이상 획득 및 제공하는 적어도 하나의 카메라; 카메라 이미지와 객체 영역 및 객체 분류간의 상관관계가 사전 학습된 딥러닝 모델을 구비하고, 상기 딥러닝 모델을 통해 상기 카메라 이미지에 대응되는 객체 영역 및 객체 분류 검출 결과를 획득 및 제공하는 딥러닝 분석부; 상기 카메라 이미지에 대한 룰 기반 인체영역 추정을 통해 모션 필드를 추출한 후, 모션 필드에 기반하여 이동 객체를 검출하는 룰 기반 인체영역 추정부;상기 딥러닝 분석부와 상기 룰 기반 인체영역 추정부가 사람 객체와 이동 객체가 동시 검출되면, 상기 딥러닝 분석부의 객체 영역 검출 결과에 기반하여 사람 객체 위치 추적을 수행하는 사람 검출부; 및 상기 사람 객체가 기 설정된 위험 영역에 위치하면, 위험 상황 발생을 안내하는 알람을 실시간 출력하는 모니터링부를 포함한다.

대표청구항 ▼

제조 공장에 설치되어, 제조 현장을 촬영한 카메라 이미지를 적어도 하나 이상 획득 및 제공하는 적어도 하나의 카메라;카메라 이미지와 객체 영역 및 객체 분류간의 상관관계가 사전 학습된 딥러닝 모델을 구비하고, 상기 딥러닝 모델을 통해 상기 카메라 이미지에 대응되는 객체 영역 및 객체 분류 검출 결과를 획득 및 제공하는 딥러닝 분석부;상기 카메라 이미지에 대한 룰 기반 인체영역 추정을 통해 모션 필드를 추출한 후, 모션 필드에 기반하여 이동 객체를 검출하는 룰 기반 인체영역 추정부; 상기 딥러닝 분석부와 상기 룰 기반 인체영역 추정부

제조 공장에 설치되어, 제조 현장을 촬영한 카메라 이미지를 적어도 하나 이상 획득 및 제공하는 적어도 하나의 카메라;카메라 이미지와 객체 영역 및 객체 분류간의 상관관계가 사전 학습된 딥러닝 모델을 구비하고, 상기 딥러닝 모델을 통해 상기 카메라 이미지에 대응되는 객체 영역 및 객체 분류 검출 결과를 획득 및 제공하는 딥러닝 분석부;상기 카메라 이미지에 대한 룰 기반 인체영역 추정을 통해 모션 필드를 추출한 후, 모션 필드에 기반하여 이동 객체를 검출하는 룰 기반 인체영역 추정부; 상기 딥러닝 분석부와 상기 룰 기반 인체영역 추정부가 사람 객체와 이동 객체가 동시 검출되면, 상기 딥러닝 분석부의 객체 영역 검출 결과에 기반하여 사람 객체 위치 추적을 수행하는 사람 검출부; 및 상기 사람 객체가 기 설정된 위험 영역에 위치하면, 위험 상황 발생을 안내하는 알람을 실시간 출력하는 모니터링부를 포함하는 객체 인식 기술 기반 제조 공정 안전 모니터링 시스템.