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| 국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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| 국제특허분류(IPC8판) |
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| 출원번호 | 10-2022-0142966 (2022-10-31) | |
| 등록번호 | 10-2552725-0000 (2023-07-03) | |
| DOI | http://doi.org/10.8080/1020220142966 | |
| 발명자 / 주소 |
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| 출원인 / 주소 |
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| 대리인 / 주소 |
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| 심사청구여부 | 있음 (2022-10-31) | |
| 심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
| 법적상태 | 등록 |
본 발명은 석유화학 고체저장시설에서 발생하는 THC를 공급하는 집진설비를 포함하는 THC 공급부, 상기 THC 공급부로부터 배출되는 THC를 흡탈착하는 복수의 흡탈착모듈을 포함하는 THC 흡탈착수단, 및 상기 THC 흡탈착수단에서 탈착된 THC를 연소하여 THC 농도를 저감하여 외부로 배출하는 THC 연소처리수단을 포함하는 석유화학 고체저장시설의 THC 처리장치의 공정제어시스템에 있어서, 빅데이터를 이용한 러닝머신 분석기법을 이용하여 각 파라미터가 시스템의 THC 처리효율에 미치는 영향을 사전 평가하고, THC의 최적 처리를 위한
석유화학 고체저장시설에서 발생하는 THC를 공급하는 집진설비를 포함하는 THC 공급부, 상기 THC 공급부로부터 배출되는 THC를 흡탈착하는 복수의 흡탈착모듈을 포함하는 THC 흡탈착수단, 및 상기 THC 흡탈착수단에서 탈착된 THC를 연소하여 THC 농도를 저감하여 외부로 배출하는 THC 연소처리수단을 포함하는 석유화학 고체저장시설의 THC 처리장치의 공정제어시스템에 있어서,빅데이터를 이용한 러닝머신 분석기법을 이용하여 각 파라미터가 시스템의 THC 처리효율에 미치는 영향을 사전 평가하고, THC의 최적 처리를 위한 머신러닝 모델
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