초록 ▼

본 발명은 빅데이터를 이용한 엣지 컴퓨팅 및 클라우드 기반 FEMS에 관한 것으로, 공장 또는 산업설비, 건물을 포함함과 아울러 센서 네트워크를 구성하여 설비의 상태를 확인할 수 있는 데이터를 제공하는 다수의 산업 시설부와, 상기 산업 시설부와 통신하며 전력 관리 데이터, 시설 관리 데이터를 수집하여 빅데이터를 구현하고, 기계학습하여, 그 결과를 제공하는 클라우드 서버와, 상기 클라우드 서버의 정보에 따라 특정 산업 시설부의 설비 이상을 검출하여 유지보수를 수행하는 기계 설비 업체 단말과, 상기 클라우드 서버의 정보에 따라 상기 산

본 발명은 빅데이터를 이용한 엣지 컴퓨팅 및 클라우드 기반 FEMS에 관한 것으로, 공장 또는 산업설비, 건물을 포함함과 아울러 센서 네트워크를 구성하여 설비의 상태를 확인할 수 있는 데이터를 제공하는 다수의 산업 시설부와, 상기 산업 시설부와 통신하며 전력 관리 데이터, 시설 관리 데이터를 수집하여 빅데이터를 구현하고, 기계학습하여, 그 결과를 제공하는 클라우드 서버와, 상기 클라우드 서버의 정보에 따라 특정 산업 시설부의 설비 이상을 검출하여 유지보수를 수행하는 기계 설비 업체 단말과, 상기 클라우드 서버의 정보에 따라 상기 산업 시설부에서 사용하는 센서 및 IoT 플랫폼의 이상 여부를 검출하고, 유지보수하는 센서 및 IoT 업체 단말을 포함할 수 있다.

대표청구항 ▼

공장 또는 산업설비, 건물을 포함함과 아울러 센서 네트워크를 구성하여 설비의 상태를 확인할 수 있는 데이터를 제공하는 다수의 산업 시설부;상기 산업 시설부와 통신하며 전력 관리 데이터, 시설 관리 데이터를 수집하여 빅데이터를 구현하고, 기계학습하여, 그 결과를 제공하는 클라우드 서버;상기 클라우드 서버의 정보에 따라 특정 산업 시설부의 설비 이상을 검출하여 유지보수를 수행하는 기계 설비 업체 단말; 및상기 클라우드 서버의 정보에 따라 상기 산업 시설부에서 사용하는 센서 및 IoT 플랫폼의 이상 여부를 검출하고, 유지보수하는 센서 및

공장 또는 산업설비, 건물을 포함함과 아울러 센서 네트워크를 구성하여 설비의 상태를 확인할 수 있는 데이터를 제공하는 다수의 산업 시설부;상기 산업 시설부와 통신하며 전력 관리 데이터, 시설 관리 데이터를 수집하여 빅데이터를 구현하고, 기계학습하여, 그 결과를 제공하는 클라우드 서버;상기 클라우드 서버의 정보에 따라 특정 산업 시설부의 설비 이상을 검출하여 유지보수를 수행하는 기계 설비 업체 단말; 및상기 클라우드 서버의 정보에 따라 상기 산업 시설부에서 사용하는 센서 및 IoT 플랫폼의 이상 여부를 검출하고, 유지보수하는 센서 및 IoT 업체 단말을 포함하되,상기 클라우드 서버는,기계학습을 수행하되, 기계학습의 레이어를 분할하여,낮은 수준의 자산 관리 및 중장기 전력요금 저감을 위한 학습을 수행하고, 그 결과정보를 상기 산업 시설부로 제공하고,정부 제공 목적으로 높은 수준의 자산관리 및 산업 시설부들에 제공된 유사설비의 연관성 분석결과를 상기 기계 설비 업체 단말과 센서 및 IoT 업체 단말로 제공하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 엣지 컴퓨팅 및 클라우드 기반 FEMS(Factory Energy Management System).