초록 ▼

신경망을 이용한 분류를 위해 컴퓨터 저장 매체상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램을 포함하는 방법, 시스템 및 디바이스. 하나의 방법은 발언에 대응하는 오디오 데이터를 수신하는 단계, 상기 오디오 데이터의 표현을 생성하는 단계, 상기 발언의 전사의 표현을 생성하는 단계, (i) 상기 오디오 데이터의 표현 및 (ii) 상기 발언의 전사의 표현을, 주어진 오디오 데이터의 표현과 주어진 발언의 전사의 표현에 기초하여, 상기 주어진 표현과 연관된 상기 발언이 자동화된 어시스턴트로 향할 가능성이 있는지 또는 자동화된 어시스턴트로 향할 가능성이 없는

신경망을 이용한 분류를 위해 컴퓨터 저장 매체상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램을 포함하는 방법, 시스템 및 디바이스. 하나의 방법은 발언에 대응하는 오디오 데이터를 수신하는 단계, 상기 오디오 데이터의 표현을 생성하는 단계, 상기 발언의 전사의 표현을 생성하는 단계, (i) 상기 오디오 데이터의 표현 및 (ii) 상기 발언의 전사의 표현을, 주어진 오디오 데이터의 표현과 주어진 발언의 전사의 표현에 기초하여, 상기 주어진 표현과 연관된 상기 발언이 자동화된 어시스턴트로 향할 가능성이 있는지 또는 자동화된 어시스턴트로 향할 가능성이 없는지의 여부의 표시를 출력하도록 트레이닝된 분류기에 제공하는 단계를 포함한다.

대표청구항 ▼

방법으로서,데이터 프로세싱 하드웨어에서, 사용자와 연관된 자동화된 어시스턴트 디바이스에 의해 캡처된 발화된 발언을 수신하는 단계, 상기 발화된 발언은 복수의 단어를 포함하며; 상기 데이터 프로세싱 하드웨어에 의해, 다수의 장단기 메모리(LSTM) 레이어들의 스택을 포함하는 신경망 기반 발언 분류기를 사용하여, 상기 발화된 발언의 복수의 단어들 중 각 단어에 대한 각각의 텍스트 표현을 생성하는 단계, 상기 신경망 기반 발언 분류기는 발화된 발언의 네거티브 트레이닝 예시에 대해 트레이닝되며, 상기 네거티브 트레이닝 예시는 사용자에 의해

방법으로서,데이터 프로세싱 하드웨어에서, 사용자와 연관된 자동화된 어시스턴트 디바이스에 의해 캡처된 발화된 발언을 수신하는 단계, 상기 발화된 발언은 복수의 단어를 포함하며; 상기 데이터 프로세싱 하드웨어에 의해, 다수의 장단기 메모리(LSTM) 레이어들의 스택을 포함하는 신경망 기반 발언 분류기를 사용하여, 상기 발화된 발언의 복수의 단어들 중 각 단어에 대한 각각의 텍스트 표현을 생성하는 단계, 상기 신경망 기반 발언 분류기는 발화된 발언의 네거티브 트레이닝 예시에 대해 트레이닝되며, 상기 네거티브 트레이닝 예시는 사용자에 의해 이전에 발화되었고, 자동화된 어시스턴트 서버를 향하지 않았던 발화된 발언이며;상기 데이터 프로세싱 하드웨어에 의해, 상기 발화된 발언의 복수의 단어들 중 각 단어에 대해 생성된 각각의 텍스트 표현을 사용하여, 상기 발화된 발언이: 자동화된 어시스턴트 서버로 향하거나; 또는상기 자동화된 어시스턴트 서버로 향하지 않는 것 중 하나임을 결정하는 단계; 및상기 발화된 발언이 상기 자동화된 어시스턴트 서버를 향하는 경우, 상기 데이터 프로세싱 하드웨어에 의해, 상기 자동화된 어시스턴트 서버로 하여금 상기 발화된 발언에 대한 응답을 생성하게 하는 명령어를 생성하는 단계를 포함하는, 방법.