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NTIS 바로가기국가/구분 | 한국(KR)/등록특허 | |
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국제특허분류(IPC8판) |
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출원번호 | 10-2022-7003955 (2022-02-04) | |
공개번호 | 10-2022-0021037 (2022-02-21) | |
등록번호 | 10-2474941-0000 (2022-12-01) | |
우선권정보 | 미국(US) 15/659,016 (2017-07-25) | |
국제출원번호 | PCT/US2018/026723 (2018-04-09) | |
국제공개번호 | WO 2019/022797 (2019-01-31) | |
번역문제출일자 | 2022-02-04 | |
DOI | http://doi.org/10.8080/1020227003955 | |
발명자 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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심사청구여부 | 있음 (2022-02-04) | |
심사진행상태 | 등록결정(일반) | |
법적상태 | 등록 |
신경망을 이용한 분류를 위해 컴퓨터 저장 매체상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램을 포함하는 방법, 시스템 및 디바이스. 하나의 방법은 발언에 대응하는 오디오 데이터를 수신하는 단계, 상기 오디오 데이터의 표현을 생성하는 단계, 상기 발언의 전사의 표현을 생성하는 단계, (i) 상기 오디오 데이터의 표현 및 (ii) 상기 발언의 전사의 표현을, 주어진 오디오 데이터의 표현과 주어진 발언의 전사의 표현에 기초하여, 상기 주어진 표현과 연관된 상기 발언이 자동화된 어시스턴트로 향할 가능성이 있는지 또는 자동화된 어시스턴트로 향할 가능성이 없는
방법으로서,데이터 프로세싱 하드웨어에서, 사용자와 연관된 자동화된 어시스턴트 디바이스에 의해 캡처된 발화된 발언을 수신하는 단계, 상기 발화된 발언은 복수의 단어를 포함하며; 상기 데이터 프로세싱 하드웨어에 의해, 다수의 장단기 메모리(LSTM) 레이어들의 스택을 포함하는 신경망 기반 발언 분류기를 사용하여, 상기 발화된 발언의 복수의 단어들 중 각 단어에 대한 각각의 텍스트 표현을 생성하는 단계, 상기 신경망 기반 발언 분류기는 발화된 발언의 네거티브 트레이닝 예시에 대해 트레이닝되며, 상기 네거티브 트레이닝 예시는 사용자에 의해
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