초록 ▼

디지털트윈 기반 3D 도시공간에서 대량의 건물 로딩 최적화 구현 장치 및 방법이 개시된다.본 발명에 따른 디지털트윈 기반 3D 도시공간에서 대량의 건물 로딩 최적화 구현 장치는, 렌더링 대상지역에 관한 지역 데이터를, 공간정보 오픈 플랫폼으로부터 다운로드하여 메모리에 저장하는 Data Manager; 렌더링 수단에서 동작하는 GPU의 성능에 상응하여, GPU/CPU 연산 비율을 결정하는 Allocation Ratio Handling Server; 및 상기 메모리로부터 상기 지역 데이터를 가져와 상기 렌더링 대상지역의 전체 건물을

디지털트윈 기반 3D 도시공간에서 대량의 건물 로딩 최적화 구현 장치 및 방법이 개시된다.본 발명에 따른 디지털트윈 기반 3D 도시공간에서 대량의 건물 로딩 최적화 구현 장치는, 렌더링 대상지역에 관한 지역 데이터를, 공간정보 오픈 플랫폼으로부터 다운로드하여 메모리에 저장하는 Data Manager; 렌더링 수단에서 동작하는 GPU의 성능에 상응하여, GPU/CPU 연산 비율을 결정하는 Allocation Ratio Handling Server; 및 상기 메모리로부터 상기 지역 데이터를 가져와 상기 렌더링 대상지역의 전체 건물을 확인하고, GPU의 ComputeShader와 CPU의 Job System을 호출 함으로써, 상기 ComputeShader와 상기 Job System 각각이, 상기 GPU/CPU 연산 비율 만큼 건물을 렌더링하도록 제어하는 Load Balancing Optimizer를 포함한다.

대표청구항 ▼

렌더링 대상지역에 관한 지역 데이터를, 공간정보 오픈 플랫폼으로부터 다운로드하여 메모리에 저장하는 데이터 매니저(Data Manager);렌더링 수단에서 동작하는 GPU의 성능에 상응하여, GPU/CPU 연산 비율을 결정하는 얼로케이션 레이시오 핸들링 서버(Allocation Ratio Handling Server); 및상기 메모리로부터 상기 지역 데이터를 가져와 상기 렌더링 대상지역의 전체 건물을 확인하고, GPU의 컴퓨트 쉐이더(ComputeShader)와 CPU의 잡 시스템(Job System)을 호출 함으로써, 상기 컴퓨트

렌더링 대상지역에 관한 지역 데이터를, 공간정보 오픈 플랫폼으로부터 다운로드하여 메모리에 저장하는 데이터 매니저(Data Manager);렌더링 수단에서 동작하는 GPU의 성능에 상응하여, GPU/CPU 연산 비율을 결정하는 얼로케이션 레이시오 핸들링 서버(Allocation Ratio Handling Server); 및상기 메모리로부터 상기 지역 데이터를 가져와 상기 렌더링 대상지역의 전체 건물을 확인하고, GPU의 컴퓨트 쉐이더(ComputeShader)와 CPU의 잡 시스템(Job System)을 호출 함으로써, 상기 컴퓨트 쉐이더와 상기 잡 시스템 각각이, 상기 GPU/CPU 연산 비율 만큼 건물을 렌더링하도록 제어하는 로드 밸런싱 옵티마이저(Load Balancing Optimizer)를 포함하고,상기 로드 밸런싱 옵티마이저는,상기 지역 데이터를 상기 메모리로부터 로딩하고, 상기 지역 데이터 내 건물 객체를 분석하여 상기 렌더링 대상지역의 전체 건물을 확인하고,상기 GPU에 관한 GPU 정보를 생성하여 상기 얼로케이션 레이시오 핸들링 서버에 전달 함으로써, 상기 얼로케이션 레이시오 핸들링 서버에서 상기 GPU의 성능을 인지하도록 하고,상기 얼로케이션 레이시오 핸들링 서버는,상기 로드 밸런싱 옵티마이저로부터 전달된 GPU 정보에 대응하여 저장되는 밴드위스(bandwidth)를, GPU인포 테이블(GPUInfo.table)로부터 추출하고,상기 추출된 밴드위스와 연관되어, 펑션 테이블(Function.table)로부터 변수를 조회하며,상기 밴드위스와, 상기 변수에 의한 선형함수의 연산을 통해, 상기 GPU의 성능에 상응하는 상기 GPU/CPU 연산 비율을 결정하는,디지털트윈 기반 3D 도시공간에서 대량의 건물 로딩 최적화 구현 장치.