이상우
/ 대전광역시 동구 동서대로****번길 **, ***동 ***호 (가양동, 한울아파트)
출원인 / 주소
주식회사 올니스 / 경상남도 창원시 의창구 반계로 **(팔용동)
이상우 / 대전광역시 동구 동서대로****번길 **, ***동 ***호 (가양동, 한울아파트)
대리인 / 주소
추민호
심사청구여부
있음 (2023-09-04)
심사진행상태
등록결정(일반)
법적상태
등록
초록▼
본 개시의 일 실시예에 따른, 공작 기계의 공구 마모 및 파손 상태 여부를 감지하는 방법 및 서버가 개시된다. 본 개시의 일 실시예에 따른, 서버에 의해 수행되는, 공작 기계의 공구 마모 및 파손 상태 여부를 감지하는 방법은, 복수의 공작 기계 각각에 장착된 복수의 유형의 센서로부터 센싱 데이터를 수신하는 단계; 복수의 카메라 장치로부터 상기 복수의 공작 기계 내의 특정 유형의 모터 및 상기 특정 유형의 모터에 연결된 스핀에 대한 이미지를 획득하는 단계; 상기 복수의 공작 기계 중 제1 공작 기계에 대응되는 상기 센싱 데이터가 복수
본 개시의 일 실시예에 따른, 공작 기계의 공구 마모 및 파손 상태 여부를 감지하는 방법 및 서버가 개시된다. 본 개시의 일 실시예에 따른, 서버에 의해 수행되는, 공작 기계의 공구 마모 및 파손 상태 여부를 감지하는 방법은, 복수의 공작 기계 각각에 장착된 복수의 유형의 센서로부터 센싱 데이터를 수신하는 단계; 복수의 카메라 장치로부터 상기 복수의 공작 기계 내의 특정 유형의 모터 및 상기 특정 유형의 모터에 연결된 스핀에 대한 이미지를 획득하는 단계; 상기 복수의 공작 기계 중 제1 공작 기계에 대응되는 상기 센싱 데이터가 복수의 기준 중 적어도 하나를 만족함에 기반하여, 상기 제1 공작 기계에 포함된 특정 유형의 모터 및 상기 스핀에 대한 이미지를 제1 인공지능(artificial intelligence, AI) 모델에 입력하여 상기 제1 공작 기계의 파손 확률을 획득하는 단계; 상기 제1 공작 기계의 파손 확률이 제1 임계값을 초과함에 기반하여, 상기 제1 공작 기계의 동작의 중지 명령 신호를 상기 제1 공작 기계로 전송하는 단계를 포함하고, 상기 복수의 유형의 센서는, 사운드 센서, 스핀 속도 센서, 온도 센서, 및 압력 센서를 포함할 수 있다.
대표청구항▼
서버에 의해 수행되는, 공작 기계의 마모 및 파손 상태 여부를 감지하는 방법에 있어서, 상기 방법은:복수의 공작 기계 각각에 장착된 복수의 유형의 센서로부터 센싱 데이터를 수신하는 단계;복수의 카메라 장치로부터 상기 복수의 공작 기계 내의 특정 유형의 모터 및 상기 특정 유형의 모터에 연결된 스핀에 대한 이미지를 획득하는 단계;상기 복수의 공작 기계 중 제1 공작 기계에 대응되는 상기 센싱 데이터가 복수의 기준 중 적어도 하나를 만족함에 기반하여, 상기 제1 공작 기계에 포함된 특정 유형의 모터 및 상기 스핀에 대한 이미지를 제1
서버에 의해 수행되는, 공작 기계의 마모 및 파손 상태 여부를 감지하는 방법에 있어서, 상기 방법은:복수의 공작 기계 각각에 장착된 복수의 유형의 센서로부터 센싱 데이터를 수신하는 단계;복수의 카메라 장치로부터 상기 복수의 공작 기계 내의 특정 유형의 모터 및 상기 특정 유형의 모터에 연결된 스핀에 대한 이미지를 획득하는 단계;상기 복수의 공작 기계 중 제1 공작 기계에 대응되는 상기 센싱 데이터가 복수의 기준 중 적어도 하나를 만족함에 기반하여, 상기 제1 공작 기계에 포함된 특정 유형의 모터 및 상기 스핀에 대한 이미지를 제1 인공지능(artificial intelligence, AI) 모델에 입력하여 상기 제1 공작 기계의 파손 확률을 획득하는 단계;상기 제1 공작 기계의 파손 확률이 제1 임계값을 초과함에 기반하여, 상기 제1 공작 기계의 동작의 중지 명령 신호를 상기 제1 공작 기계로 전송하는 단계를 포함하고,상기 복수의 유형의 센서는, 사운드 센서, 스핀 속도 센서, 온도 센서, 및 압력 센서를 포함하고,상기 제1 AI 모델은,상기 제1 공작 기계에 포함된 특정 유형의 모터 및 상기 스핀에 대한 이미지 내에 존재하는 적어도 하나의 객체를 식별하고;상기 적어도 하나의 객체의 유형이 상기 제1 공작 기계의 파손 또는 마모 상태를 나타내는 객체임에 기반하여, 상기 적어도 하나의 객체에 대한 이미지에 기초하여 상기 제1 공작 기계의 파손 확률을 출력하도록 학습되고,상기 제1 공작 기계의 파손 확률이 제1 임계값을 초과함에 기반하여:상기 제1 공작 기계에 대응되는 상기 센싱 데이터 및 상기 적어도 하나의 객체에 대한 이미지가 포함된 파손 보고서가 상기 제1 공작 기계를 담당하는 제1 담당자의 단말 장치로 전송되고,상기 적어도 하나의 객체와 연관된 적어도 하나의 부품을 상기 제1 공작 기계가 존재하는 영역으로 운반할 것을 명령하는 신호를 부품 운반 장치로 전송되고,상기 제1 공작 기계가 미리 생산한 제품의 완성도를 검증하는 제2 담당자가 이용하는 단말 장치로 경고 메시지가 전송되고,상기 제1 담당자의 제1 단말 장치가 상기 제1 공작 기계를 촬영함에 기반하여, 상기 제1 단말 장치에 표시된 상기 제1 공작 기계의 촬영 이미지 상에 상기 제1 공작 기계에 대한 정보에 대응되는 3D 엘리먼트가 오버레이(overlay)되고,상기 3D 엘리먼트는, 상기 제1 공작 기계에 포함된 복수의 부품 정보를 액세스할 수 있는 제1 3D 아이콘, 상기 파손 보고서를 액세스할 수 있는 제2 3D 아이콘, 및 상기 제1 공작 기계에 포함된 복수의 부품 각각을 교체하는 방법을 설명하는 영상에 액세스할 수 있는 제3 3D 아이콘을 포함하는, 방법.
연구과제 타임라인
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이 특허에 인용된 특허 (3)
[한국]
딥 러닝 기반 구조물 표면 열화 진단 방법 및 장치 |
천경식,
윤태양,
김철환,
전진택
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