초록

환경의 디지털 트윈을 생성하는 상기 방법은, 상기 환경의 수학적 모델 및 상기 환경의 하나 이상의 센서들로부터의 센서 데이터에 기초하여 하나 이상의 수학적 기반 변수들을 생성하는 단계, 상기 환경의 기계 학습 기반 모델 및 상기 센서 데이터에 기초하여 하나 이상의 기계 학습 기반 변수들을 생성하는 단계, 그리고 상기 환경의 성능 특성을 예측하기 위한 기계 학습 입력을 생성하기 위해 메타 학습 모델을 기반으로 상기 하나 이상의 수학적 기반 변수들 및 상기 하나 이상의 기계 학습 기반 변수들을 적층하는 단계를 포함한다.

대표청구항

환경의 디지털 트윈을 생성하는 방법으로, 상기 방법은:상기 환경의 수학적 모델 및 상기 환경의 하나 이상의 센서들로부터의 센서 데이터에 기초하여 하나 이상의 수학적 기반 변수들을 생성하는 단계; 상기 환경의 기계 학습 기반 모델 및 상기 센서 데이터에 기초하여 하나 이상의 기계 학습 기반 변수들을 생성하는 단계; 그리고상기 환경의 성능 특성을 예측하기 위한 기계 학습 입력을 생성하기 위해 메타 학습 모델을 기반으로 상기 하나 이상의 수학적 기반 변수들 및 상기 하나 이상의 기계 학습 기반 변수들을 적층하는 단계를 포함하는, 방법.

환경의 디지털 트윈을 생성하는 방법으로, 상기 방법은:상기 환경의 수학적 모델 및 상기 환경의 하나 이상의 센서들로부터의 센서 데이터에 기초하여 하나 이상의 수학적 기반 변수들을 생성하는 단계; 상기 환경의 기계 학습 기반 모델 및 상기 센서 데이터에 기초하여 하나 이상의 기계 학습 기반 변수들을 생성하는 단계; 그리고상기 환경의 성능 특성을 예측하기 위한 기계 학습 입력을 생성하기 위해 메타 학습 모델을 기반으로 상기 하나 이상의 수학적 기반 변수들 및 상기 하나 이상의 기계 학습 기반 변수들을 적층하는 단계를 포함하는, 방법.