[특허]Method for using a feed forward neural network to perform classification with highly biased data

Method for using a feed forward neural network to perform classification with highly biased data 원문보기

IPC분류정보
국가/구분	United States(US) Patent 등록
국제특허분류(IPC7판)	G06F-015/18
출원번호	US-0801328 (1991-12-02)
발명자 / 주소	Tong David W. (Scotia NY) Delano Paul A. (Schenectady NY)
출원인 / 주소	General Electric Company (Schenectady NY 02)
인용정보	피인용 횟수 : 20 인용 특허 : 0

초록 ▼

An artificial neural network detects points in feature space outside of a boundary determined by a set of sample data. The network is trained using pseudo data which compensates for the lack of original data representing “abnormal”or novel combinations of features. The training process is done iteratively using a net bias parameter to close the boundary around the sample data. When the neural net stabilizes, the training process is complete. Pseudo data is chosen using several disclosed methods.

대표청구항 ▼

A method for using an artificial neural network comprising a plurality of weighted interconnected processing elements forming an input layer, an output layer, and a hidden layer connecting the input layer and the output layer, for performing classification of sensor-based data provided to said network wherein the classes to be used include and inside class consisting of one or more classes for which representative sensor-based data is available and an outside class representing an abnormal or novel class for which representative sensor-based data is unavailable or scarce, said method comprising the steps of: gathering inside data representative of said inside class; generating pseudo data representative of said outside class; inputting said inside data and said pseudo data to said artificial neural network; storing said inputted inside data and said pseudo data in said artificial neural network; training said artificial neural network to reduce the level of classification error output using said inside data and said pseudo data, said training comprising the step of setting a bias parameter for biasing an output term for identifying said inside data; repeating said generating, inputting, storing, and training steps until an acceptable class boundary is formed around said inside data by said artificial neural network; and classifying the sensor-based data in accordance with the accepted class boundary.

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IPC	Description
A	생활필수품
A62	인명구조; 소방(사다리 E06C)
A62B	인명구조용의 기구, 장치 또는 방법(특히 의료용에 사용되는 밸브 A61M 39/00; 특히 물에서 쓰이는 인명구조 장치 또는 방법 B63C 9/00; 잠수장비 B63C 11/00; 특히 항공기에 쓰는 것, 예. 낙하산, 투출좌석 B64D; 특히 광산에서 쓰이는 구조장치 E21F 11/00)
A62B-1/08	.. 윈치 또는 풀리에 제동기구가 있는 것

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구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 국가코드, 자료구분, 상태, 출원번호, 출원일자, 공개번호, 공개일자, 등록번호, 등록일자, 발명명칭(한글), 발명명칭(영문), 출원인(한글), 출원인(영문), 출원인코드, 대표IPC 관리번호, 국가코드, 자료구분, 상태, 출원번호, 출원일자, 공개번호, 공개일자, 공고번호, 공고일자, 등록번호, 등록일자, 발명명칭(한글), 발명명칭(영문), 출원인(한글), 출원인(영문), 출원인코드, 대표출원인, 출원인국적, 출원인주소, 발명자, 발명자E, 발명자코드, 발명자주소, 발명자 우편번호, 발명자국적, 대표IPC, IPC코드, 요약, 미국특허분류, 대리인주소, 대리인코드, 대리인(한글), 대리인(영문), 국제공개일자, 국제공개번호, 국제출원일자, 국제출원번호, 우선권, 우선권주장일, 우선권국가, 우선권출원번호, 원출원일자, 원출원번호, 지정국, Citing Patents, Cited Patents
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