$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

Weather radar using spectral gaussian envelope discrimination for clutter rejection 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 United States(US) Patent 등록
국제특허분류(IPC7판)
  • G01S-007/292
  • G01S-013/95
출원번호 US-0385494 (1995-02-08)
발명자 / 주소
  • Brandao Ruy L. (Ft. Lauderdale FL) Manseur Arezki (Boca Raton FL) Spires Randall C. (Boca Raton FL) Weist William C. (Boca Raton FL) Hermann Philip R. (Coral Springs FL)
출원인 / 주소
  • AlliedSignal Inc. (Morris Township NJ 02)
인용정보 피인용 횟수 : 19  인용 특허 : 0

초록

A method for removing clutter related frequency components from power spectrums generated from weather radar return signals to provide improved windshear detection capability. Weather radar return signals are synchronously detected and digitized to provide i and q time domain sample sequences. The i

대표청구항

A method for eliminating clutter related frequency components from a power spectrum, comprising: scanning the envelope of said spectrum to identify a lobe thereof; determining the width of said lobe; determining the maximum amplitude within said lobe; calculating from said determined width and ampli

이 특허를 인용한 특허 (19)

  1. Greer, Thomas H., Automatic recognition of radar scan type.
  2. Sweet,Steven R., Automatic weather radar system and method.
  3. Petty Joe V., Cepstral method and system for detecting/classifying objects from air-based or space-based images.
  4. Abileah, Ron; Fox, Phillip A.; Maresca, Jr., Joseph W., Detection of low observable objects in clutter using non-coherent radars.
  5. Mattox Barry G., Dual detection processing for detecting signals with high acceleration uncertainty.
  6. Jansen,Kaj; Koivisto,Janne, Efficient multipurpose code matched filter for wideband CDMA.
  7. Brace, Fred C.; Petty, Joe V., Identification and tracking of moving objects in detected synthetic aperture imagery.
  8. Golubiewski, Arthur C.; Schnathorst, Randall, Method and apparatus for collection and processing of interferometric synthetic aperture radar data.
  9. Christianson, Paul, Method for cross-range enhancement of real-beam radar imagery.
  10. Hofele Franz-Xaver,DEX, Method for detecting a radar target.
  11. Lee, Wen-Chau; Jou, Jong-Dao, Method for generating a representation of an atmospheric vortex kinematic structure.
  12. Dalton, Shelly D.; Cornman, Lawrence B.; Goodrich, Robert K.; Beagley, Nathaniel, Multi-stage processing for efficient and accurate spectral moment estimation.
  13. Kind, Adriel P., Pilot-assisted doppler frequency estimation.
  14. Yucek, Tevfik; Shi, Kai; Gulasekaran, Susinder Rajan; Mosko, Jr., Richard Melvin, Radar detection method and system using low-resolution FFTS.
  15. Matsuda, Tomoya; Wakayama, Toshio, Radar signal processing unit and radar signal processing method for abnormal signal extraction.
  16. Kelly, Jr.,Thomas M.; Aeder,R. Gregory; Woodington,Walter Gordon, System and method for reducing a radar interference signal.
  17. Kelly, Jr., Thomas M.; Aeder, R. Gregory; Woodington, Walter Gordon, System and method for reducing the effect of a radar interference signal.
  18. Zweifel, Terry L., Systems and methods for aircraft windshear detection.
  19. Bunch, Brian Paul; Kirk, James Christopher; Zeng, Dongsong, Systems and methods for gaussian decomposition of weather radar data for communication.
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로