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NTIS 바로가기국가/구분 | United States(US) Patent 등록 |
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국제특허분류(IPC7판) |
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출원번호 | US-0969868 (1992-10-27) |
발명자 / 주소 |
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출원인 / 주소 |
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대리인 / 주소 |
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인용정보 | 피인용 횟수 : 5 인용 특허 : 19 |
A method and apparatus for supervised neural learning of time dependent trajectories exploits the concepts of adjoint operators to enable computation of the gradient of an objective functional with respect to the various parameters of the network architecture in a highly efficient manner. Specifical
[ What is claimed is:] [1.] A method of training a neural network so that a neuron output state vector thereof obeys a set of forward sensitivity equations over a finite learning period, said method comprising:defining first and auxiliary adjoint systems of equations governing an adjoint function an
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