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Dual sensitivity mode system for monitoring processes and sensors 원문보기

IPC분류정보
국가/구분 United States(US) Patent 등록
국제특허분류(IPC7판)
  • G08B-029/00
출원번호 US-0256884 (1999-02-24)
발명자 / 주소
  • Wilks Alan D.
  • Wegerich Stephan W.
  • Gross Kenneth C.
출원인 / 주소
  • ARCH Development Corporation
대리인 / 주소
    Rechtin
인용정보 피인용 횟수 : 16  인용 특허 : 5

초록

A method and system for analyzing a source of data. The system and method involves initially training a system using a selected data signal, calculating at least two levels of sensitivity using a pattern recognition methodology, activating a first mode of alarm sensitivity to monitor the data source

대표청구항

[ What is claimed is:] [1.] A method of analyzing a data source, comprising the steps of:training a system using a desired data signal, the training including the step of calculating at least two levels of alarm sensitivity and associated pattern recognition parameters using a pattern recognition me

이 특허에 인용된 특허 (5)

  1. Cicchino Domenic A. ; Milton Stephen M., Alarm escalation method.
  2. Kirby Ronald H. (Harvard MA), Fire alarm system with sensitivity adjustment.
  3. Hoseit Paul (El Dorado Hills CA) Whiting Gordon (Orangevale CA) Eggers Frederick W. (Dixon CA), Intrusion detection system having self-adjusting threshold.
  4. Cecic Dennis (Scarborough CAX) Fong Hartwell (Scarborough CAX), Method of analyzing signal quality.
  5. Kuhnly Keith D. ; Saldin Paul G., Passive infrared detection system and method with adaptive threshold and adaptive sampling.

이 특허를 인용한 특허 (16)

  1. Bickford, Randall L.; Palnitkar, Rahul M., Adaptive model training system and method.
  2. Bickford,Randall L., Asset surveillance system: apparatus and method.
  3. Wegerich, Stephan W., Complex signal decomposition and modeling.
  4. Herzog, James P., Kernel-based method for detecting boiler tube leaks.
  5. Yuan,Chao; Neubauer,Claus; Cataltepe,Zehra, Method and apparatus for detecting out-of-range conditions in power generation equipment operations.
  6. Herzog, James P., Method of sequential kernel regression modeling for forecasting and prognostics.
  7. Herzog, James P., Monitoring method using kernel regression modeling with pattern sequences.
  8. Herzog, James P., Monitoring system using kernel regression modeling with pattern sequences.
  9. Hines, J. Wesley, Robust distance measures for on-line monitoring.
  10. Bickford,Randall L.; Herzog,James P., Surveillance system and method having an adaptive sequential probability fault detection test.
  11. Bickford,Randall L.; Herzog,James P., Surveillance system and method having an adaptive sequential probability fault detection test.
  12. Herzog, James P.; Bickford, Randall L., Surveillance system and method having an adaptive sequential probability fault detection test.
  13. Bickford, Randall L., Surveillance system and method having an operating mode partitioned fault classification model.
  14. Gross, Kenneth C.; Wegerich, Stephan W., System for monitoring non-coincident, nonstationary process signals.
  15. Herzog, James P., System of sequential kernel regression modeling for forecasting and prognostics.
  16. Shan, Jerry Z.; Kirshenbaum, Evan R.; Suermondt, Henri J.; Beyer, Dirk; Chen, Chao, Techniques for monitoring a data stream.
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