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NTIS 바로가기등록일자 | 2011-03-24 |
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출처 | RESEAT |
URL | https://www.reseat.or.kr/portal/cmmn/file/fileDown.do?menuNo=200019&atchFileId=9ec05598a58843b592cdc2f6b54f73f0&fileSn=1&bbsId= |
○ 그간 항공사진과 위성영상 분석의 많은 방법론들이 실행되고 평가되어왔다. 여기서는 현재 각광받고 있는 기계 학습 방법론의 일종인 SVM(Support Vector Machine)의 원격탐사에의 응용에 관해 고찰되었다. 최근 해외에서는 SVM의 원격탐사 적용이 기하급수적으로 증가하고 있으나 국내에서는 거의 전무한 실정이다.
○ 원격탐사 영상 자료(data) 분류 방법에는 크게 두 가지 즉, 감독(Supervised)과 비감독(Unsupervised) 분류가 있다. 감독 분류 방법은 다중 판별 분석과 같이 훈련
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