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NTIS 바로가기등록일자 | 2015-06-24 |
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출처 | RESEAT |
URL | https://www.reseat.or.kr/portal/cmmn/file/fileDown.do?menuNo=200019&atchFileId=78264084177044a5ad4c309aa6817110&fileSn=1&bbsId= |
○ 개인 게놈 시대에 들어 생명과학에서 취급하는 데이터는 증가 일로에 있어 각 개인의 게놈, 에피게놈(epigenome), 유전자 발현, 단백질 발현, 대사물 프로파일 등을 비교적 염가로 구할 수 있게 되었다. 이처럼 세포의 빅 데이터는 대량일 뿐만 아니고 다양성을 가진다. 다양한 데이터에서 유용한 규칙을 발견하기 위해서는 데이터 마이닝 기법이 유효하지만, 결과에 관한 통계적 유의성이 보증되지 않는 등 생명과학에 적용하기에는 문제점이 있다.
○ 생명과학에서는 다른 종류의 데이터 간의 통합 해석이 주된 작업이므로
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