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NTIS 바로가기등록일자 | 2017-03-14 |
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출처 | KOSEN-코센리포트 |
URL | https://kosen.kr/info/kosen/REPORT_0000000000466 |
1. 분석자 서문
대규모 데이터 생산 기술의 발전과 전자건강기록(EHR)의 광범위한 채택은 오믹스 데이터와 EHR 데이터의 빠른 축적을 가능하게 하였다. 이러한 방대한 양의 복잡한 데이터들은 정밀의학을 위한 풍부한 정보들을 포함하고 있으며, 빅데이터 분석을 통해 헬스케어의 질을 향상시킬 수 있는 지식들을 추출할 수 있다. 본 자료에서는 오믹스 데이터와 EHR 데이터의 특성을 보이고 이와 관련된 도전 과제들과 데이터 전처리, 데이터 마이닝, 데이터 모델링 등을 포함한 분석 방법들을 설명한다. 또한 빅데이터 분석이 정
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