초록 ▼

1. 개요



계층화 분석기법(Analytical Hierarchy Process, AHP)은 1970년대 펜실베이니아대학의 토머스 L. 사티 교수가 미 국무부의 요청으로 무기 통제 및 군비 축소를 위한 의사결정의 비효율성 개선 프로젝트를 수행한 데서 유래되었다. 계층화 분석기법이 연구자들의 관심을 끈 것은 분석을 위한 메커니즘이 우리 인간의 사고 체계와 매우 유사하다는 데 있다. 즉 문제 해결을 위한 접근방식과 경로를 추적하는 과정이 인간의 문제 해결을 위한 사고 체계, 즉 먼저 문제가 되는 요인

1. 개요



계층화 분석기법(Analytical Hierarchy Process, AHP)은 1970년대 펜실베이니아대학의 토머스 L. 사티 교수가 미 국무부의 요청으로 무기 통제 및 군비 축소를 위한 의사결정의 비효율성 개선 프로젝트를 수행한 데서 유래되었다. 계층화 분석기법이 연구자들의 관심을 끈 것은 분석을 위한 메커니즘이 우리 인간의 사고 체계와 매우 유사하다는 데 있다. 즉 문제 해결을 위한 접근방식과 경로를 추적하는 과정이 인간의 문제 해결을 위한 사고 체계, 즉 먼저 문제가 되는 요인들을 분해하고 구조화하고 계층화시켜 그 계층을 구성하는 인자들 간 상호 비교 분석한 결과를 기반으로 상대적 중요도를 정량화하는 특성 때문이다. 초기 계층화 분석기법은 공공부문 투자사업의 투자 결정 과정에 도입되었었다. 투자사업 결정 과정 중 의사결정의 효율성과 투자 타당성의 판단에 계층화 분석법을 통한 평가 방법이 비교적 잘 부합되는 결과를 가져오면서 이후 행정학, 정책학 등 여러 세부 결정 요인들이 조합되어 종합적 사고 판단이 필요한 정책 시행에 적용되기 시작하였고, 현재는 사업 시행의 전주기 타당성 여부를 결정할 때도 많이 활용되고 있다. 계층화 분석기법이 갖는 분석 메커니즘의 특징은, 어떠한 문제 해결을 위해 필요한 의사결정 방법이나 정책 결정 과정 중의 판단 과정에서 서로 상이한 의사결정의 목표와 평가 기준이 다수 존재하거나 이들 요인들이 복합적으로 무작위 분포할 때, 이들 인자들을 계층화(Hierarchy)하고 각각의 주요 요인들로 분류하며 이들을 다시 세부 요인들로 계속 분해하여 요인들 간 상호 영향도를 상대 비교(Pairwise Comparison)함으로써 전체 중요도를 판단한다는 것이다. 즉 직관적으로 다수의 속성들을 계층적으로 분류하여 각 속성의 중요도를 파악함으로써 최적의 대안을 도출하는 기법이라고 정의하기도 한다. 계층화 분석법은 의사결정 요소들의 속성과 그 측정 척도가 다양한 다기준 의사결정 문제에 효과적으로 적용되어 의사결정자가 선택할 수 있는 여러 가지 대안들을 체계적으로 순위화시키고 그 가중치(weight)를 비율척도(ratio scale)로 도출하는 방법을 제시하는데, 수리적인 정량화가 가능한 분야에서보다는 서로 비교 대상의 가치 기준이 상충하여 동등 비교가 어려운 평가 요소와 결과가 존재하는 곳에 적용하는 것이 효과적이라고 알려져 있다. 가령 어느 한 기술 분야만이 적용되는 단순한 프로젝트를 대상으로 하는 비교와 평가 항목에서는 수리적인 기법만을 활용한 정량화가 무난하게 적용될 수 있으나, 우주항공 개발사업이나 우리가 잘 아는 4대강 사업과 같이 해당 사업이 어느 한 분야에만 국한하는 것이 아닌 정치, 경제, 사회, 문화 전반에 미치는 영향이 크고 그러한 영향인자의 고려 여부에 따라 정책 결정의 판단과 결과가 크게 달라질 수 있는 경우에 효과적으로 적용될 수 있다. 즉 개별 과제의 평가 요소와 결과가 매우 다차원적이고 종합적이어서 분야가 서로 상이할 때, 혹은 과제 간 상호 인과관계가 커서 종합적 사고 결정이 필요한 경우에 계층화 분석기법이 효과적으로 적용될 수 있다는 것이다. 그래서 이렇게 다양하고 서로 상충될 가능성이 높은 평가 기준과 평가 항목들에 대한 중요도를 결정하기 위해서는 각각의 관련 분야 전문가들이 내린 주관적인 판단을 종합하여 하나의 대안을 구성할 수 있도록 하는 방법론의 적용이 요구된다. 사티 교수가 제안한 계층화 분석기법은 이렇게 정량적인 분석이 곤란한 의사결정 분야에 전문가들의 정성적인 지식을 이용하여 경쟁되는 요소의 가중치 또는 중요도를 구하는 데 응용될 수 있다는 점에서 수리적인 기법만을 활용한 기타의 분석방법과 비교하여 좀 더 종합적인 사고 판단에 도움을 준다. 전 세계적으로 신종 코로나 바이러스 전파로 인한 미생물 바이러스 전염병 위험성이 이제 단순하고 일시적인 생물학적 감염병 수준을 넘어 거의 공포에 가까운 재난 수준으로까지 그 심각성을 더해가고 있다. 더구나 오늘 당장 뉴스 보도에 의하면 우리나라 역시 확진자 수가 크게 늘어나고 있는 추세여서 재난 발생 강도 역시 관심, 경계 수준에서 심각 단계로 까지 확대될 조짐이다 본 보고서는 이렇듯 미래 더욱 복잡하고 다양해져 가는 재난사고의 유형과 중요도를 계층화 분석기법을 적용하여 분석함으로써 효율적인 재난안전사업 운영을 위한 적정한 예산 배분과 중점투자 방향 등의 정책 설정을 수립하기 위한 한 실례로서, 2020년 재난안전사업의 예산 배분과 개발 및 투자 방향의 지표를 대상으로 그 실행 결과를 정리하고 고찰해보고자 한 것이다.



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