초록 ▼

문서암호 : www.kosen21.org

1. 분석자 서문
현대는 급격한 IT 기술의 발전으로 인해 유선 네트웍크에서 무선 네트웍크으로, 변화하고 있다. 이와 동시에 무선 네트웍크 환경에 접목된 PDA, 휴대폰, 스마트 폰 등의 모바일 단말 장치에 의한 다양한 서비스와 더 나아가, 다양한 초소형화 기술(nano technology)에 의한 웨어러블 컴퓨팅 장치 및 알고리즘들이 활발히 연구되고 있다. 모발일 단말에서의 사용자에게 더 나은 서비스를 제공하기 위하여 사용자의 상황을 먼저 이해하고 이것을 해석하는 일

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1. 분석자 서문
현대는 급격한 IT 기술의 발전으로 인해 유선 네트웍크에서 무선 네트웍크으로, 변화하고 있다. 이와 동시에 무선 네트웍크 환경에 접목된 PDA, 휴대폰, 스마트 폰 등의 모바일 단말 장치에 의한 다양한 서비스와 더 나아가, 다양한 초소형화 기술(nano technology)에 의한 웨어러블 컴퓨팅 장치 및 알고리즘들이 활발히 연구되고 있다. 모발일 단말에서의 사용자에게 더 나은 서비스를 제공하기 위하여 사용자의 상황을 먼저 이해하고 이것을 해석하는 일이 요구된다. 이러한 모바일/웨어러블 컴퓨팅에 있어서 상황 인식은 크게 두 가지로 분류된다: 사용자 상태에 대한 상황과 주위 여건의 상황으로 분류될 수 있다. 이러한 두 가지 측면의 상황들을 적절히 변수화하고 각각의 상황에 대한 비감독학습 (unsupervised learning) 기능을 추가하여 각각의 정의된 웨어러블/모바일 장치의 사용자에 대한 현재 상황을 분류하여 인식하는 하나의 경우로 현재 연구가 진행되고 있다. 본 분석에서는 이러한 한 연구 사례를 통하여 현재 급속히 중요성과 필요성이 요구되는 상황 인식에 대한 전체적인 프레임웤 (framework)을 살펴봄으로 모바일/웨어러블 컴퓨팅에 있어서 상황 인식 및 주변 인식 기술에 대한 이해를 돕고자 한다.

2. 목차
분석자 서문
1. 개요
1.1. 모바일/웨어러블 컴퓨팅
1.2. 접근 방법론
1.3. SenSay – 사례연구(case study)
2. 상황 인식을 위한 구체적 방법
3. 시스템 구조 및 기본 구현
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론
Reference


3. 원문정보
Andreas Krause, Asim Smailagic, and Daniel P. Siewiorek,, Context-Aware Mobile Computing, IEEE Transactions on Mobile Computing, January 2006

※ 이 자료의 분석은 ETRI의 김병규님께서 수고해 주셨습니다.