초록 ▼

문서암호 : www.kosen21.org

1. 분석자 서문
전동기의 상태 모니터링 기법은 30년 이상 집중적인 관심을 받아왔으며 디지털 보호기의 개발로 사용자에게 보다 편리해졌다. 기술력의 축적에 따라 더욱 정확한 원인 파악과 대처가 가능해 졌으며 구동을 중지하지 않고도 고장을 예측할 수 있는 온라인 상태 모니터링 기법의 필요성이 대두되었다. 이 기법은 신뢰성을 갖추어야 하고, 최소한의 측정으로 검출 및 분석이 이루어질 수 있어야 하며, 최소한의 시간에 초기 원인을 파악할 수 있어야 한다. 여기에서는 전동기의 보편

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1. 분석자 서문
전동기의 상태 모니터링 기법은 30년 이상 집중적인 관심을 받아왔으며 디지털 보호기의 개발로 사용자에게 보다 편리해졌다. 기술력의 축적에 따라 더욱 정확한 원인 파악과 대처가 가능해 졌으며 구동을 중지하지 않고도 고장을 예측할 수 있는 온라인 상태 모니터링 기법의 필요성이 대두되었다. 이 기법은 신뢰성을 갖추어야 하고, 최소한의 측정으로 검출 및 분석이 이루어질 수 있어야 하며, 최소한의 시간에 초기 원인을 파악할 수 있어야 한다. 여기에서는 전동기의 보편적인 제어기법을 이용해 운전 중에 온라인으로 상태 모니터링할 수 있는 기법들인 온도, 화학적, 기계적, 전기적, 방전, 인공지능 모니터링 기법들에 대해 살펴보도록 한다.


2. 목차

1. 신뢰성
1.1.고장의 단계와 모니터링에의 영향
1.2.신뢰성 조사

2. 온도 모니터링 기법
2.1. 위치별 온도 측정 기법
2.2. 열점 측정 및 온도 영상 기법
2.3. 본체 측정 기법

3. 화학적 모니터링 기법
3.1. 절연 감소 검출 기법
3.2. 윤활유 감소 및 파편 검출 기법

4. 기계적 모니터링 기법
4.1. 종단권선 모니터링 기법
4.2. 일반적인 횡방향 모니터링 기법
4.3. 스펙트럼 횡방향 모니터링 기법
4.4. 비틀림 진동 모니터링 기법
4.5. 충격파 진동 모니터링 기법

5. 전기적 모니터링 기법
5.1. 고정자 고장 검출 기법
5.2. 회전자 고장 검출 기법
5.3. 다양한 고장 검출 기법

6. 방전 모니터링 기법
6.1. RF 결합 방전 검출 기법
6.2. 커패시턴스 결합 방전 검출 기법
6.3. 광대역 RF 방전 검출 기법
6.4. 절연 잔여수명 방전 검출 기법
6.5. 현대 방전 검출 기법

7. 인공지능 모니터링 기법
7.1. 전문가 시스템 기법
7.2. 퍼지 논리 기법
7.3.인공 신경망 기법

8.결론

Reference



3. 원문정보
P.J. Tavner, Review of condition monitoring of rotating electrical machine, IET Electric Power Application, 2008.07

※ 이 자료의 분석은 한양대학교의 고성철님께서 수고해 주셨습니다.