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NTIS 바로가기등록일자 | 2010-07-01 |
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출처 | KOSEN-코센리포트 |
URL | https://kosen.kr/info/kosen/758868 |
원문 | http://research.microsoft.com/apps/pubs/default.aspx?id=115396 |
문서암호 : www.kosen21.org
1. 분석자 서문
근래 들어 추천 시스템은 상업 분야에서 광범위하게 쓰이고 있으며 관련된 연구도 매우 활발하게 이루어 지고 있다. 개인의 직관적인 검색으로는 더 이상 광대한 정보의 바다에서 적절한 정보를 찾기가 점점 어려워 지고 있기 때문이다. 추천 시스템은 사용자의 만족도, 예측의 정확도, 응답 시간을 포함한 다양한 특성을 종합적으로 고려해서 평가해야 한다. 따라서 어떤 추천 어플리케이션 혹은 서비스를 디자인 할 것인가에 따라서 우선적으로 고려해야
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