초록 ▼

1. 분석자 서문
XML은 사용자 의도에 따른 문서 구조를 정의하여 마크업 언어를 작성할 수 있는 방법을 제공하기 위해 제안되어, 오늘날 웹뿐만 아니라 여러 전자 문서와 데이터 작성에 활용되고 있다. XML은 사용자가 문서 구조를 정의할 수 있는 유연성이 큰 장점이긴 하지만, 사용자마다 목적에 따라 서로 다른 문서 구조를 정의하여 사용할 수 있다. 이러한 이질적인 문서 구조를 갖는XML 데이터 간의 비교, 통합, 표현을 위해서는 유사한 XML 데이터들끼리를 묶는 데이터 클러스터링 과정이 요구된다. 본 고에서는 Algergaw

1. 분석자 서문
XML은 사용자 의도에 따른 문서 구조를 정의하여 마크업 언어를 작성할 수 있는 방법을 제공하기 위해 제안되어, 오늘날 웹뿐만 아니라 여러 전자 문서와 데이터 작성에 활용되고 있다. XML은 사용자가 문서 구조를 정의할 수 있는 유연성이 큰 장점이긴 하지만, 사용자마다 목적에 따라 서로 다른 문서 구조를 정의하여 사용할 수 있다. 이러한 이질적인 문서 구조를 갖는XML 데이터 간의 비교, 통합, 표현을 위해서는 유사한 XML 데이터들끼리를 묶는 데이터 클러스터링 과정이 요구된다. 본 고에서는 Algergawy 등의 정리를 주된 참고로 하여 XML 데이터 클러스터링의 개념과 이에 필요한 세부적인 기법들을 알아보고, 주요XML 클러스터링 시스템들을 기법 중심으로 비교해 보고자 한다.
2. 목차
1. 개요
2. XML 클러스터링의 활용2.1. XML 질의 처리2.2. XML 데이터 통합 2.3. XML 정보검색 2.4. 웹 마이닝2.5. 생물정보학 (Bioinformatics)
3. 정보표현(Data representation)3.1. 트리 기반 표현3.2. 벡터 공간 모델(Vector Space Model; VSM)
4. XML데이터간의 유사도 계산(similarity measures)4.1. 트리 기반 유사도 계산법(Tree-based similarity approach)4.2. 벡터 기반 유사도 기법
5. 클러스터링/그룹화5.1. 계층적 방법 5.2. 비계층적 방법 5.3. 기타 클러스터링 방법비계층적 방법 5.4. 클러스터링 품질 평가
6. 클러스터링 시스템 비교
7. 분석자 결론
References
3. 원문정보
Alsayed Algergawy, Marco Mesiti, Richi Nayak, and Gunter Saake/ XML data clustering: An overview/ ACM Computing Surveys Vol. 43 Issue 4/ Oct 2011
※ 이 자료의 분석은 특허청의 설인환님께서 수고해 주셨습니다.