초록 ▼

=== 연구개발의 내용 및 범위 === 제2차년도 본 연구 개발 내용은 크게 5가지로 나눌 수 있다. \\\ 첫째는 종합영상정보시스템의 핵심기술이라 할 수 있는 영상부호화기법에 관한 연구이다. 본 연구에서는 FSVQ(fivite State Quantizer), SMVQ(Separated Mean VQ), DCT/CVQ(Discrete Cosine Transform/Classified VQ), DCT를 이용한 Pyramid 부호화 기법 등에 관해 집중적으로 연구하며 또한 1-Chip Implementation을 고려한 병렬처리 DCT

=== 연구개발의 내용 및 범위 === 제2차년도 본 연구 개발 내용은 크게 5가지로 나눌 수 있다. \\\ 첫째는 종합영상정보시스템의 핵심기술이라 할 수 있는 영상부호화기법에 관한 연구이다. 본 연구에서는 FSVQ(fivite State Quantizer), SMVQ(Separated Mean VQ), DCT/CVQ(Discrete Cosine Transform/Classified VQ), DCT를 이용한 Pyramid 부호화 기법 등에 관해 집중적으로 연구하며 또한 1-Chip Implementation을 고려한 병렬처리 DCT 알고리듬에 대해서도 연구한다. \\\ \\\ 둘째는 실시간 동작추적기에 대한 연구로서 1차년도의 추적기 알고리듬 개발에 이어 2차년도에서는 실제 추적기를 제작, 그 동작 특성을 조사한다. \\\ \\\ 셋째는 형상인식에 있어서 가장 중요한 기법 중으 하나인 영상영역화에 관한 연구이다. 1차년도에 이어 2차년도에서는 영상영역화기법중 가장 수학적인 접근방법인 FCM(Fussy Clustering Mean) 이론을 이용하는 기법에 대해 연구한다. \\\ \\\ 넷째는 위탁연구과제(서강대학교)로서 운동보상부호화기법에서 블록정합 알고리듬에 근거한 이동적응보간기법에 관한 연구이다. 본 연구에서는 움직임 검출벡터들의 효과적인 감축기법과 또한 국부움직임 적응 보간기법 등이 중요한 연구내용이다. \\\ \\\ 다섯째는 경북대학교에서 수행한 위탁연구과제이다. 본 연구에서는 영상부호화 및 형상인식을 위한 영상복원 향상에 관한 연구를 수행한다. 특히 전처리 및 후처리 과정을 통하여 영상의 시각적인 향상을 도모하는 것이 중요 연구 내용이다. \\\

목차 Contents

• 제1부 형상 인식 및 추적 기술 개발 연구...28
• 1. 서론...29
• 2. 영상 부호화 기법...36
• 2.1 서론...36
• 2.2 벡터 양자기를 이용한 영상 부호화 기법...40
• 2.3 DCT 영역에서의 product code VQ를 이용한 영상 부호화 기법...76
• 2.4 변환부호화 기법을 이용한 라플라시안 피라미드 부호화 기법...103
• 2.5 VLSI 병렬 연산을 위한 이산 여현 변환 알고리듬...132
• 2.6 결론...151
• 참고문헌...154
• 3. 추적기 구현...165
• 3.1 서론...165
• 3.2 추적기 알고리듬 및 하드웨어...167
• 3.3 추적기의 성능분석...176
• 3.4 결론...205
• 참고문헌...208
• 부록...210
• 4. 형상 인식 기법...219
• 4.1 서론...219
• 4.2 국부적응 Fuzzy C-means 알고리듬을 이용한 영상 분할...220
• 4.3 퍼지 집합 이론과 스케일 공간을 이용한 컬러 영상 영역화 알고리듬...241
• 4.4 결론...268
• 참고문헌...270
• 5. 결론...273
• 제2부 블럭정합 알고리즘에 근거한 이동적응 보간 기법에 관한 연구...278
• 1. 서론...296
• 2. 국부 움직임 적응형 Interpolation...302
• 2.1 서론...302
• 2.2 BMA(Block Matching Algorithm)...304
• 2.3 국부 움직임 적응형 Interpolation...316
• 2.4 결론...366
• 참고문헌...368
• 3. 이동보상 복합부호기에서 예측오차 및 이동 벡터의 감축 기법...372
• 3.1 서론...372
• 3.2 예측오차의 변환부호화에 의한 성능 개선...374
• 3.3 Block Matching Algorithm(BMA) 부호화에서의 이동 벡터 감축...392
• 3.4 결론...406
• 참고문헌...408
• 4. 결론...410
• 제3부 영상 부호화 및 형상 인식을 위한 영상 복원 향상에 관한 연구...413
• 1. 서론...424
• 2. 피라미드 부호화에서의 후처리 영상 향상...427
• 2.1 서론...427
• 2.2 기존의 피라미드 부호화...429
• 2.3 제안된 피라미드 부호화...432
• 2.4 실험 결과 및 검토...440
• 2.5 결론...448
• 참고문헌...450
• 3. 단순 영역 분할의 부호화에서의 후처리 과정...453
• 3.1 서론...453
• 3.2 단순 영역 분할 과정...456
• 3.3 부호화 과정...458
• 3.4 후처리 과정...461
• 3.5 실험결과 및 검토...464
• 3.6 결론...470
• 참고문헌...472
• 4. S&M 영역화에서의 전처리 필터링...475
• 4.1 서론...475
• 4.2 S&M 영역화...476
• 4.3 전처리 필터...485
• 4.4 실험 결과 및 검토...489
• 4.5 결론...491
• 참고문헌...496
• 5. 결론...498