초록 ▼

본 연구는 사람이 지니고 있는 얼굴의 식별기능을 컴퓨터 상에서 연공지능 기술을 기저로한 영상처리에 의해 구현하려는데 목적이 있다. 얼굴인식에 관한 연구는 최근 여러 연구자들에 의해 활발하게 연구되고 있으나, 아직 연구결과는 얼굴인식의 본류보다는 인식의 전단계인 얼굴영역의 추출 및 추출된 영역으로부터 얼굴 구성요소의 분리 등에 관해 여러 연구결과가 발표되고 있다. 금회는 제 2년차 연구로서 지난 해의 결과인 자연환경에서 얼굴영역 추출의 기술개발에 기초하여 얼굴의 각 구성요소들이 지니는 기하학적인 특성에 의한 인식기술과, 얼굴 영상에서

본 연구는 사람이 지니고 있는 얼굴의 식별기능을 컴퓨터 상에서 연공지능 기술을 기저로한 영상처리에 의해 구현하려는데 목적이 있다. 얼굴인식에 관한 연구는 최근 여러 연구자들에 의해 활발하게 연구되고 있으나, 아직 연구결과는 얼굴인식의 본류보다는 인식의 전단계인 얼굴영역의 추출 및 추출된 영역으로부터 얼굴 구성요소의 분리 등에 관해 여러 연구결과가 발표되고 있다. 금회는 제 2년차 연구로서 지난 해의 결과인 자연환경에서 얼굴영역 추출의 기술개발에 기초하여 얼굴의 각 구성요소들이 지니는 기하학적인 특성에 의한 인식기술과, 얼굴 영상에서 에지의 특징량에 기초한 인식 방법을 개발하였다. 실험은 약 40 여명의 얼굴영상을 기초로하여 진행하였다. 실험결과 구성요소 사이의 거리에 의한 기하학적 특성은 사람 개개인의 구별되는 특징량을 뚜렷하게 지니지 못하는 것으로 판명되어 인식결과가 좋지 않았으며, 얼굴영상의 에지가 갖는 특징량에 의한 인식이 좋은 결과를 보여 주었다. 따라서, 우리는 얼굴의 에지량에 기초한 인식의 이론을 개발하고 이를 바탕으로 연구를 수행하여 자연스런 사무실 환경에서의 80%를 상회하는 인식률 얻었으며, 2차원 영상을 바탕으로 하는 얼굴인식의 발전된 기술을 개발할 수 있게 되었다. 이를 바탕으로 얼굴 인식기술을 학문적으로 체계화 시키고, 2차원 영상인식이 지니는 한계를 뛰어넘기 위해 3차원 영상에서의 특징량에 의한 얼굴인식 기술을 개발하여 나아갈 것이다.

목차 Contents

• 제 1 장 서 론...31
• 제 2 장 얼굴동영상 추적/복원 시스템 개발...43
• 제 3 장 얼굴영상 인식에 관한 연구...109
• 제 4 장 음성다이얼링시스템 개발...191
• 제 5 장 휴대용 점자 Keypal에 관한 연구...299
• 제 6 장 Navigation 시스템 개발...391
• 제 7 장 지능형 지형정보 벡터처리시스템 개발...465
• 제 8 장 결 론...623