초록 ▼

장기 유출해석 모형은 물 수지 분석에 기반을 두고 있으며, 하천의 유출량과 강우량, 증발산량, 토야수분 저류량 등 유발인자와의 관계는 회귀분석에 의하여 해석이 가능하다. 이 물 수지와 회귀분석의 기본이론을 우리나라 33개 수문지점에 적용하여 지역화 회귀모형을 개발하였다. 이 모형은 우리나라의 어느 하천에서나 월 유출량을 추정하여, 수자원 개발 특히 관개를 위한 계획, 설계 및 관리의 기초자료로 활용될 수 있을 것이며, 요약하면 다음과 같다. 1. 월 단위의 물 수지 방정식을 강우량, 계기 증발량, 전 달의 유출량 등의

장기 유출해석 모형은 물 수지 분석에 기반을 두고 있으며, 하천의 유출량과 강우량, 증발산량, 토야수분 저류량 등 유발인자와의 관계는 회귀분석에 의하여 해석이 가능하다. 이 물 수지와 회귀분석의 기본이론을 우리나라 33개 수문지점에 적용하여 지역화 회귀모형을 개발하였다. 이 모형은 우리나라의 어느 하천에서나 월 유출량을 추정하여, 수자원 개발 특히 관개를 위한 계획, 설계 및 관리의 기초자료로 활용될 수 있을 것이며, 요약하면 다음과 같다. 1. 월 단위의 물 수지 방정식을 강우량, 계기 증발량, 전 달의 유출량 등의 변수로 단순화하여 회귀모형화 하였다. 2. 물 수지 회귀모형의 회귀계수의 변화로 부터 유역의 수문반응을 개괄적, 정성적, 연역적으로 해석하였다. 3. 우리나라의 33개 수문지점을 Cluster 분석에 의하여 유역특성이 상사인 4개군으로 지역화 하였다. 4. 지역화별로 회귀계수와 유역특성인자와의 관계를 Stepwise 회귀분석으로 회귀계수 예측방정식을 유도하여 유역 특성이 유출에 미치는 영향을 해석 하였다. 5. 강우량, 계기 증발량과 유역특성인자의 간단한 입력자료로 어느 하천에서나 월 유출량을 추정할 수 있는 지역화 회귀모형을 개발하였으며, 모형을 검정한 결과 우리나라 하천에 일반적으로 적용할 수 있는 모형으로 판단된다. 6. 물 수지 회귀모형에 의하여 월 유출량을 추정하고, 이 추정치를 관측 유출량으로 취급하여 임의로 모의발생하여 추계학적 수자원 해석에 활용할 수 있게 하였다.

Abstract ▼

Modeling processes and properties are summarized as follows 1. From a simplified equation of water balance on a watershed a regression model for monthly streamflow using the variables of rainfall, pan euaporation, and previous month streamflow was formulated. 2. The hydrologic response of a

Modeling processes and properties are summarized as follows 1. From a simplified equation of water balance on a watershed a regression model for monthly streamflow using the variables of rainfall, pan euaporation, and previous month streamflow was formulated. 2. The hydrologic response of a watershed was represented lumpedly, qualitatively, and deductively using the regression coefficients of the water balance regression model. 3 . Regionalization was carried out to classify 33 watersheds on the basis of similarity through cluster analysis and sulted in 4 regional groups. 4 . Prediction equations for the regional coefficients were derived from the stepwise regression analysis of watershed characteristics. It was also possible to explain geographic influences on streamflow through those prediction equations. 5. A model requiring the simple input of the data for rainfall, pan evaporation, and geographis factors was developed to estimate monthly streamflow at ungaged station. The results of evaluating the performance of the model were generally satisfactory.

목차 Contents

• 1. 서 론...9
• 2. 문헌개요...10
• 3. 기본이론...12
• 3.1 물 수지 분석...12
• 3.2 물 수지 회귀모형...20
• 3.3 지역화 회귀모형...23
• 4. 지역화 회기모형의 개발...25
• 4.1 사용 자료...25
• 4.2 물 수지 회귀모형의 분석 결과 및 고찰...29
• 4.3 지역화 회귀모형의 분석결과 및 고찰...33
• 5. 결론...46
• 참고문헌...48
• 부 록...55
• 논문발표계획...66