초록 ▼

건축설비의 년간 에너지 소요량 산정과 에너지 절약평가의 기초자료를 위한 동적 열부하 계산용 프로그램의 입력자료인 표준기상데이터를 서울을 비롯한 한국의 6개 주요도시에 대해 작성하여 마그네틱 테이프에 기록하였다.
표준기상데이터의 선정은 일본의 공기조화 위생공학회가 개발한 평균월 선정법과 서울 등 주요도시의 1974년부터 1983년까지 10년간의 건구온도, 상대습도 및 수평면 전일사량의 3개 기상 요소에 대한 기상년보의 월평균값을 사용하였으며 그 결과는 다음과 같다.
1. 서로 다른 년도로부터 선정한 평균월로 구성된 평균년을

건축설비의 년간 에너지 소요량 산정과 에너지 절약평가의 기초자료를 위한 동적 열부하 계산용 프로그램의 입력자료인 표준기상데이터를 서울을 비롯한 한국의 6개 주요도시에 대해 작성하여 마그네틱 테이프에 기록하였다.
표준기상데이터의 선정은 일본의 공기조화 위생공학회가 개발한 평균월 선정법과 서울 등 주요도시의 1974년부터 1983년까지 10년간의 건구온도, 상대습도 및 수평면 전일사량의 3개 기상 요소에 대한 기상년보의 월평균값을 사용하였으며 그 결과는 다음과 같다.
1. 서로 다른 년도로부터 선정한 평균월로 구성된 평균년을 선장하여 건구온도, 절대습도, 범선면직달일사량, 수평면천공일사량, 운량, 풍향 및 풍속의 7개 기상요소의 시각별 데이터를 테이프에 수록하였다.
2. 1974년부터 1983년까지의 10년중 전체 평균값에 가장 가까운 대표년은 다음 표와 같다. 도시(대표년) 서울(1982) 강릉(1974) 청주(1974) 광주(1974) 목포(1974) 진주(1974)
3. 이 기간중 난방부하가 최대가 되는 동계와 냉방부하가 최대가 되는 하계 즉 극단계는 다음과 같다. 도시(극단계,하계,동계) 서울(77.6∼9, 80.12∼81.3) 강능 (83.6∼9, 74.12∼75.3) 청주(83.7∼10, 80.12∼81.3) 광주(75.6∼9, 80.12∼81.3) 목포(75.6∼9, 80.12∼81.3) 진주(78.6∼9, 76.12∼77.3)

Abstract ▼

Standard weather dah for six cities of South Koroa have been prepared for the use of computer calculations for energy requirements and energy save evaluation, in which seven weather elements have been placed on magnetic tape.
The method developed by Japanese Society of Heating Air-Conditioning a

Standard weather dah for six cities of South Koroa have been prepared for the use of computer calculations for energy requirements and energy save evaluation, in which seven weather elements have been placed on magnetic tape.
The method developed by Japanese Society of Heating Air-Conditioning and Sanitary Engineers was applied to determine average month.
The standard year data have been selected from the monthly average values for three weather elements during the 10 year period of 1974 through 1983.
The Results follow
1. The Test Reference Year which consists of 12 months chosen from 10 years, has been determined and Test Reference Year tape which contains seven weather elements has been made.
2. For 10 years from 1974 until 1983, the following table shows the Typical Weather Year (TWY) which corresponds to the average value. City Seoul Kangnung Chungju Gwangju Mokpo Jinju TWY 1982 1974 1974 1974 1974 1974
3. During the selected period the following table shows Winter Season and Summer Season which needs the maximum heating load and the maximum cooling load respectively. City|summer/winter Seoul|77.6∼9/80.12∼81.3 Kangnung|83.6∼9/74.12∼75.3 Chungju|83.7∼10/80.12∼81.3 Gwangju|75.6∼9/80.12∼81.3 Mokpo|75.6∼9/80.12∼81.3 Jinju|78.6∼9/76.12∼77.3

목차 Contents

• 1. 서론...14
• 2. 기상데이터의 평균년(平均年)선정 과정...17
• 2.1 선정의 방침...17
• 2.2 건구온도, 절대습도, 수평면전일사량의 월평균치 계산...17
• 2.2.1 자료의 수집 및 정리...17
• 2.2.2 절대습도의 계산...17
• 2.2.3 월별 평균치의 계산...18
• 2.3 3기상요소의 편차의 계산 및 평균월후보의 결정...19
• 2.3.1 편차의 계산...19
• 2.3.2 평균월 후보의 선정...19
• 2.4 열부하 수치지표의 계산...20
• 2.4.1 열뷰하 수치지표의 계산식...20
• 2.4.2 가중계수의 계산...20
• 2.4.3 표준스페이스에 대한 가중계수의 계산...24
• 2.4.4 열부하 수치지표의 계산...24
• 2.5 평균월의 선정...24
• 2.6 대표년의 선정...25
• 2.7 극단계의 선정...25
• 3. 평균월의 접속...27
• 3.1 접속시각의 결정...27
• 3.2 접속의 평가...27
• 4. 일사량데이터의 처리...29
• 4.1 일사량 데이터의 특수성...29
• 4.2 수평면전일사량의 계산식...29
• 4.3 대기 투과율의 계산...30
• 4.4 직산분리 방법...31
• 5. 표준기상데이터 작성...33
• 5.1 표준기상데이터의 개요...33
• 5.2 표준기상 데이터의 양식...33
• 5.2.1 역정보(歷情報)...33
• 5.2.2 기상데이터...34
• 5.2.3 데이터 순서...35
• 6. 결론...36
• 참고문헌...38
• 논문발표 실적...40
• 부록...42