초록 ▼

본 연구에서는 벡터 양자화(VQ)를 영상 부호화에 적용하였을 때 남아 있는 벡터간의 상관성을 이용하는 예측 벡터 양자화(PVQ)와 유사한 상태 벡터 양자화(FSVQ)를 연구하고 기존의 방법을 개선하는 방안을 연구하였다. PVQ에서는 영상의 모서리(edge)의 방향성 예측을 고려한 비선형 예측기를 제안하여 부호화 성능을 개선하는 시도를 하였다. FSVQ에서는 부호책 저장에 소요되는 메모리의 양이 매우 크다는 문제점을 개선하기 위한 방안을 제시하였다. 이들 방안을 분석 검토하기 위하여 실제 영상을 사용한 컴퓨터 모의 실험을 하여 성능

본 연구에서는 벡터 양자화(VQ)를 영상 부호화에 적용하였을 때 남아 있는 벡터간의 상관성을 이용하는 예측 벡터 양자화(PVQ)와 유사한 상태 벡터 양자화(FSVQ)를 연구하고 기존의 방법을 개선하는 방안을 연구하였다. PVQ에서는 영상의 모서리(edge)의 방향성 예측을 고려한 비선형 예측기를 제안하여 부호화 성능을 개선하는 시도를 하였다. FSVQ에서는 부호책 저장에 소요되는 메모리의 양이 매우 크다는 문제점을 개선하기 위한 방안을 제시하였다. 이들 방안을 분석 검토하기 위하여 실제 영상을 사용한 컴퓨터 모의 실험을 하여 성능 평가를 하였다.

Abstract ▼

In this research, we studied VQ techniques for images that utilize the correlation between vectors. Two main issues are considered. One is improving the existing predictive vector quantization(PVQ) introducing nonlinear vector predictors that take advantage of the smoothness of edges in an image The

In this research, we studied VQ techniques for images that utilize the correlation between vectors. Two main issues are considered. One is improving the existing predictive vector quantization(PVQ) introducing nonlinear vector predictors that take advantage of the smoothness of edges in an image The other is reducing the memory requirements of finite state vector quantization(FSVQ) that is necessary for the codebook storage.
For these purposes, a few improved techniques are proposed, and their performances are analyzed via computer simulation on natural images.

목차 Contents

• I. 연구목적, 내용 및 방법...6
• II. 예측 벡터 양자화...9
• III. 블록 예측 기법...12
• III.1. 화소 복사에 의한 비선형 예측 기법...12
• 1. 영상의 변화율을 이용한 모서리 방향의 추정...15
• 2. 투영된 데이타를 이용한 모서리 방향의 추정...20
• 3. 인접 화소 간의 차를 이용하는 방법...24
• III.2. 선형 예측 기법...27
• 1. 선형 예측기...27
• 2. 적응형 선형 예측기...28
• IV. 유한 상태 벡터 양자화...29
• IV.1. 인접 화소열을 이용한 유한 상태 벡터 양자화...33
• 1. SMVQ...33
• 2. OMVQ...36
• IV.2. 적은 메모리를 사용하는 유한 상태 벡터 양자화...39
• 1. 상태 공간의 크기를 작게 하는 방법...39
• 2. 맞추기 오차를 저장하는 방법...40
• 3. 세로상태와 가로상태 부호책을 저장하는 방법...42
• V. 영상 부호화 및 결과...45
• V.1. PVQ 영상 부호화...45
• 1. 예측기의 성능 비교...45
• 2. 영상 부호화...46
• VI. 결론...54