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NTIS 바로가기주관연구기관 | 명지대학교 MyongJi University |
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연구책임자 | 장희석 |
참여연구자 | 이지백 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 1991-02 |
주관부처 | 과학기술부 |
사업 관리 기관 | 명지대학교 MyongJi University |
등록번호 | TRKO200200014298 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 저항 점용접.용접공정제어.용접질 보장.용융부(너겟).전국분리신호.동저항.학습제어.신경회로.Spot Welding Process Control.Weld Quality Assurance.Nugget Learning Control.Neural Network.Electrode Movement.Dynamic Resistance. |
저항 점용접은 산업현장에서 널리 사용되나 용융부가 노출되지 않고 여러 용접변수에 민감하게 변하므로 균일한 용접질을 보장하기가 매우 어렵다. 본연구에서는 용접변수중의 하나인 전극분리신호를 제어변수로한 학습제어기법을 도입하여 균일한 용융부가 항상 형성되도록 실시간제어기를 기존 용접기에 부착하여 진보된 용접장치를 구현하였다. 불량 용접질이 얻어지는 용접환경에서 실제 용접결과 얻어진 용접시편에서 파괴조직검사를 거쳐 용융부의 크기를 측정하여 제어성능을 용접질의 관점에서도 검증하였다. 파괴검사를 통해서만 가능한 용융부 크기 측정을 신경회
The resistance spot welding process has been used extensively for joining of sheet metal, which is subject to many process parameter variation. Among many process variables associated with the welding process, the electrode movement and the dynamic resistance were found to be well indicative of the
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