초록 ▼

일반적으로 지진예측방법은 객관적인(objective)방법과 주관적인(subjective)방법으로 나뉠 수 있는데, 객관적인 방법은 다시 확정론적인(deterministic)방법과 확률론적인(probabilistic) 방법으로 나눌 수 있으며 주관적인 방법은 베이지안(Bayesian)방법과 퍼지이론에 의한 방법으로 나눌 수 있다. 확정론적방법이나 확률론적방법에서는 지진과 관련된 불확실성을 안전계수나 무작위성을 이용하여 해결하려고 한다. 자료에 의한 변수들의 측정에는 통게적방법이 사용될 수 있으나, 많은 불확실성이 주관적인 방법에

일반적으로 지진예측방법은 객관적인(objective)방법과 주관적인(subjective)방법으로 나뉠 수 있는데, 객관적인 방법은 다시 확정론적인(deterministic)방법과 확률론적인(probabilistic) 방법으로 나눌 수 있으며 주관적인 방법은 베이지안(Bayesian)방법과 퍼지이론에 의한 방법으로 나눌 수 있다. 확정론적방법이나 확률론적방법에서는 지진과 관련된 불확실성을 안전계수나 무작위성을 이용하여 해결하려고 한다. 자료에 의한 변수들의 측정에는 통게적방법이 사용될 수 있으나, 많은 불확실성이 주관적인 방법에 의하여 전문가의 경험에 주로 의존하게 된다. "불확실성(uncertainty)"이란 용어는 일반적으로 무작위성(randomness)과 퍼지니스(fuzziness)의 2가지로 구분될 수 있다. 무작위성이란 장래의 예측할 수 없는 것에 대한 확률론적 성격을 갖고 있으며, 대상에 대한 정보가 많이 수집되어도 개선될 수가 없다. 퍼지니스란 무작위한 현상에 대한 지식의 부족을 나타내며, 대상에 대한 정보를 많이 수집하면 개선될 수가 있다. 퍼지모형은 자연현상에 대한 지식이 부정확하고 통계적자료가 확률론적 접근방법에 적합 경우에 유용하게 이용될 수 있다. 이 연구에서는 확률론적 지진예측방법에 있어서의 주관적인 불확실성을 퍼지집합론을 이용하여 취급함으로써, 확률론적 지진예측방법을 보완하는 방법을 제안하였다. 그 방법으로는 (1) 현재 사용되는 확률론적 지진예측방법에 있어서의 불확실성을 규명하고 (2) 확률론적인 지진예측과 퍼지집합을 이용하여 새로운 지진예측모형을 개발하고 (3) 전문가의 의견을 확률론적 퍼지모형에 도입하였다.

Abstract ▼

In general, approaches based on objective and subjective methodologies are used in seismic hazard analysis and design. Objective methods can use both deterministic and probabilistic approaches. In the deterministic and randomness of seismic parameters, respectively. Some uncertainties, such as th

In general, approaches based on objective and subjective methodologies are used in seismic hazard analysis and design. Objective methods can use both deterministic and probabilistic approaches. In the deterministic and randomness of seismic parameters, respectively. Some uncertainties, such as those associated with the estimation of parameters from data, can be evaluated by statistical methods. Others, such as the the effect of randomness, can be evaluated by probabilistic models. However, many uncertainties can be assessed only by intuition. Generally, the term 'uncertainty' may be associated with randomness and/or fuzziness of the events under consideration. Randomness is a probabilistic variability that is inherent to the unpredictable nature of future events, and can not be reduced even with the collection of addditional information. Fuzziness represents our incomplete knowledge about the physical mechanisms that control the random phenomenon, and can be reduced by collection of additional information. Fuzzy models are useful when knowledge of the natural phenomenon is not precise and/or statistical data are not sufficient for use with the probabilistic approach. In this research, a techniquewhich can extend seismic risk prediction concepts from probability theory to fuzzy sets theory by (1) analysing existing problems in the process of seismic hazard predictin using probabilistic concepts; (2) developing a model for seismic hazard prediction, based on fuzzy sets theory, able to reproduce both the randomness and imprecision in conjunction with earthquake occurrences; (3) treating the experts' opinions within a probabilistic-fuzzy mathematical model.

목차 Contents

• 1. 일반사항...9
• 2. 지진예측방법의 역사적 발달과정...12
• 3. 확률론적 지진예측방법에 있어서의 불확실성...16
• 4. 지진 위험도 해석에 대한 퍼지집합론의 응용...32
• 5. 결론 및 장래의 연구사항...77
• 참고문헌...78