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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 박은우 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 1998-04 |
주관부처 | 과학기술부 |
사업 관리 기관 | 서울대학교 Seoul National University |
등록번호 | TRKO200200017591 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 사과.겹무늬썩음병.곰팡이.Botryosphaeria dothidea.예찰.살균제.apple.white rot.fungi.Botryosphaeria dothidea.forecastingfungicide. |
겹무늬썩음병은 현재 국내에 발생하는 사과병 중 가장 치명적인병 중의 하나로서 피해가 심하고 방제를 위하여 연중 12회 이상 약제를 살포하고 있다.약제 살포 횟수를 줄이기 위하여 병원균의 감염 기간 경과를 추정하여 병발생을 예찰하는기본 모형(BOTROT)이 이미 개발된 바 있다. 하지만 이 예찰모형을 실제 영농 현장에서사용하기 위해서는 예찰 결과의 신빙성을 크게 향상시켜야 한다. 본 연구에서는BOTROT모형을 개선시켜 예찰 결과의 신빙성을 더욱 향상시키고자 초기 포자방출 모듈과병원균 감염 모듈을 정
White rot is one of the most destructive apple diseases inKorea. Farmers often spray fungicides more than twelve times in a growing season tocontrol the disease. A basic model (BOTROT) to forecast disease development byestimating infection periods has been developed to save spray numbe
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