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NTIS 바로가기주관연구기관 | 군산대학교 Kunsan National University |
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연구책임자 | 권오신 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 1997-04 |
주관부처 | 과학기술부 |
사업 관리 기관 | 군산대학교 Kunsan National University |
등록번호 | TRKO200200018551 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 비선형 시스템.지능제어.뉴로-퍼지 제어기.퍼지 시스켐.RBF 신경회로망.Neuro-fuzzy controller.intelligent control.nonlinear system.fuzzy system.RBF neural network. |
이 연구는 비선형 시스템의 지능 제어를 위해서 뉴로-퍼지 제어기를 제안한다. 제안하는 뉴로-퍼지 제어기는 퍼지 논리와 신경회로망을 결합하는 구조이다.신경회로망과 퍼지 시스템은 서로 다른 특성을 갖는데, 신경회로망은 학습 메커니즘을 통하여 훈련 데이터로부터 매핑 규칙을 만들어내지만 매핑 규칙은 가시적이지 않고 이해하기가어렵다. 반면에 퍼지 시스템은 학습과 적응 능력이 없기 때문에 사용자가 규칙을 결정하고동조하기가 어렵다. 이러한 어려움을 해결하기 위해서 제안한 뉴로-퍼지 제어기는 퍼지 논리와 RBF 신경회로망을 결합한다.그 일
This research proposes neuro-fuzzy controller for intelligentcontrol of nonlinear systems. The proposed neuro-fuzzy controller combined fuzzy logicand neural networks. Both neural networks and the fuzzy systems have somedifficulties. The neural network can produce the mapping rules
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