우리나라의 산림은 30년생 이하 임분이 약 90%정도를 차지하고있으므로 산림경영계획상 간벌시기에 접어들었다. 국가적인 차원에서 간벌이 실시되고 있으나 사유림 소유자들은 외면하고 있는 실정이다. 이 차제에 간벌방법, 간벌의 강도, 간벌의 주기 등이 집중적으로 연구·검토되어 그 자료가 축적되어야 하고 주벌까지의 과정이 과학적으로 검증될 필요가 있다. 간벌을 실시하게 되면 그 이후의 임분구조 변화가 일어나게되고 간벌정도에 따라서 그 변화의 정도가 다르다. 이때 간벌양이 주벌까지 계산되어 전체적인 경제적 효과가 분석되어야 할
우리나라의 산림은 30년생 이하 임분이 약 90%정도를 차지하고있으므로 산림경영계획상 간벌시기에 접어들었다. 국가적인 차원에서 간벌이 실시되고 있으나 사유림 소유자들은 외면하고 있는 실정이다. 이 차제에 간벌방법, 간벌의 강도, 간벌의 주기 등이 집중적으로 연구·검토되어 그 자료가 축적되어야 하고 주벌까지의 과정이 과학적으로 검증될 필요가 있다. 간벌을 실시하게 되면 그 이후의 임분구조 변화가 일어나게되고 간벌정도에 따라서 그 변화의 정도가 다르다. 이때 간벌양이 주벌까지 계산되어 전체적인 경제적 효과가 분석되어야 할 것이다. 이것은 간벌의 주기 및 강도에 따라서 여러 가지로 나타나게 될 것이다.그러므로 간벌에서 주벌까지 사이에서 나타나는 간벌량과 그 이후의 임분구조 변화에따른 경제적 측면이 합리성을 갖기 위해서는 과학적 접근 방법이 요청된다. 이 문제의 해결을 위해 의사결정방법의 하나인 동적계획법이 적용되었고, 임분변화 추이의 분석을 위해생장모델을 개발하였다.연구대상지역으로는 강원대학교 임과대학 부속연습림내 잣나무임분 중에서 2임반 바소반에 최근 데라사끼식 간벌시험구를 설정해 놓았기 때문에, 여기에서 산림조사를 실시하여ha당 흉고단면적 및 재적자료를 수집하였다.이 잣나무 임분의 연령은 40년생이었으며 40년생부터 간벌을 실시하여 65년생까지 5년간격으로 6차례의 간벌이 실시되는 것으로 가정하였으며 주벌은 70년생때 까지 실시되는 것으로하였다. 간벌수준은 간벌이 실시되지 않는 0%, 그리고 10%, 15%의 3단계로 실시하는 것으로 하였으며, 각 경우마다 흉고단면적과 재적을 각각 나누어서 동적계획법에 적용해 보았다.본 연구에서는 최적경로는 흉고단면적의 경우 첫 번째 간벌부터 네 번째 간벌까지 15%의간벌 수준이었고 이때, 수확되는 ha흉고단면적은 4.32, 4.30, 4.66, 5.05 m2/ha이었고 다섯 번째 간벌은 10%의 간벌 수준에 ha흉고단면적은 3.65m2/ha이었고, 마지막 주벌에서64.30m2/ha을 얻을 수 있었다. 그래서 최적 경로에서 수확되는 총 ha흉고단면적은86.28m2/ha을 얻을 수 있었다. 그리고 ha당 재적수확을 최대로 하는 경로도 ha흉고단면적을최대로 할 때 와 같았고, 그때 수확되는 총 ha당 재적은 621㎥/ha로 나타났다.그러나 현실임분에 더욱 접근시키기 위해서는 5년 간격으로 영급별 흉고단면적자료가필요하고, 더욱이 5년 간격이 아닌 다양한 간벌주기에 대해 적용할 경우 본 논문에서 적용한 방법론이 그대로 적용될 수 있을 것이다. 본 연구에서는 간벌직후 5년 동안의 생장량을계산하기 위해 수정리챠드 함수식을 적용하였다. 이때 자료의 불충분으로 각 영급별 평균치에 해당하는 값을 추정하여 적용하였다. 좀더 정확도를 높이기 위해서는 각 영급별로 수정리챠드 함수식의 계수가 추정되어야 하고 이 추정된 계수의 적용을 통해 각 영급별 생장량이 추정된다면 더욱 효율적인 모델이 될 수 있을 것이다.그리고 우리나라에서 실시하고 있는 간벌방법(열식간벌, 도태간벌등)에 의해 실시된 임분에서 조사된 자료가 축적되어 있다면 본 연구에서 개발된 동적계획모델이 적용되어 합리적인간벌계획의 수립에 일조할 수 있을 것이다.
Abstract▼
About 90% of Korean forests is under 30 years old, whichmeans that it needs to be thinned. Now the commercial thinning is requriednationalwide, but unlike the national forest it is not so enforced in the private forests,which consist of the most part of the forests.Because the priv
About 90% of Korean forests is under 30 years old, whichmeans that it needs to be thinned. Now the commercial thinning is requriednationalwide, but unlike the national forest it is not so enforced in the private forests,which consist of the most part of the forests.Because the private forests' owners have no knowledge of the thinning method, theintensity of thinning and the time span of thinning.Therefore, these are needed to be controlled and studied intensively, and these datashould be accmulated and checked scientifically up to the rotation period.After the thinning the structure of forest stand would changed and according to theintensity of thinning the extent of change would defferent. In order to solve thisproblem dynamic programming which is one of the methods of decision making will beapplied and one tree growth model will be developed. The study area was Pinuskoreiensis stands at Experimental Forest of Kangwon National University which wasthinned recently by one of thinning methods, DERASAKI. The stand was assumed tobe thinned at three levels(thinning intensity: 0%, 10%, 15%) in every 5 years after 40years. The growth after thinning was estimated by the modified Richard function andthe height was estimated by the logistic growth curve equation. The optimal thinningpath was determined with two elements, possible basal area per ha and possible volumeper ha.In our research, each stand has 5 thinnings and one final cutting.According to the result in the optimal path of dynamic programming, the maximumtotal harvested basal area per ha was 86.28(m2/ha). In the optimal path the thinningintensity level was 15% up to the fourth thinning and 10% up to the fith thinning. Theharvested basal area per ha was 4.32, 4.30, 4.66, 5.05 and 3.65(m2/ha). The basal areaper ha in final cutting was 64.30m2. The intensity level and the harvesting basal areaper ha of the last thinning were 10% and 3.65m2/ha respectively.And the harvesting basal area per ha of final cutting was 64.30m2/ha, which makes thetotal harvested basal area 86.28m2/ha. The optimal thinning path to maximize havertingvolume per ha was same as that of basal area. In the optimal thinning path the totalharvesting volume was 621㎥/ha.Our research used just two elements (possible basal area per ha and possiblevolume per ha) to determine the optimal thinning path. If economic elements, stumpageprice or delivery cost ect, are considered, the research will obtain better results. Alsomore effective forest planning will be expected if thinning method connected with finalcutting planning is studied.
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