초록 ▼

최근 들어 멀티미디어 데이터베이스의 효과적인 저장과 검색에 많은 관심이 집중되고 있고, 이에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이에 본 연구에서는 내용기반 video 분석 기법의 기초가 될 효과적인 동영상 자동 분할에 관한 방법과 내용기반 영상 검색 방법에 대하여 연구하였다.
동영상 자동 분할의 경우 MPEG으로 압축된 비디오(MPEG-compressed vido)를 대상으로 MPEG 시퀀스의 I(Intra), P(Predictive, B(Bidirectional) 픽쳐 구성에 구애받지 않고, 장면 전환점 (scene ch

최근 들어 멀티미디어 데이터베이스의 효과적인 저장과 검색에 많은 관심이 집중되고 있고, 이에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이에 본 연구에서는 내용기반 video 분석 기법의 기초가 될 효과적인 동영상 자동 분할에 관한 방법과 내용기반 영상 검색 방법에 대하여 연구하였다.
동영상 자동 분할의 경우 MPEG으로 압축된 비디오(MPEG-compressed vido)를 대상으로 MPEG 시퀀스의 I(Intra), P(Predictive, B(Bidirectional) 픽쳐 구성에 구애받지 않고, 장면 전환점 (scene change)를 검출해 낸다. 컷(cut) 검출을 위해서는 I 픽쳐의 dc 계수와 P, B 픽쳐의 매크로 블록 참조 특성을 이용하여 차이 척도(difference measure)를 설정한다. 그리고 점진적인 (gradual) 장면 전환에서는 P, B 픽쳐의 참조 블록 비율을 이용하여 정확하게 장면 전환 지점을 검출한다. 이때 MPEG 시퀀스를 완전히 복원하지 않고 필요한 데이터만을 추출해 내어 천체 데이터 처리 과정을 좀 더 효율적으로 구성한다.

Abstract ▼

Recently there has been a great deal of research on efficient schemes for storing and retrieving multimedia database. In this research, automatic video parsing and image retrieval techniques that are fundamental for content-based video analysis have been studied.
Automatic video parsing detects s

Recently there has been a great deal of research on efficient schemes for storing and retrieving multimedia database. In this research, automatic video parsing and image retrieval techniques that are fundamental for content-based video analysis have been studied.
Automatic video parsing detects scene changes from the MPEG-compressed video regardless of IPB picture composition. To detect abrupt changes, the difference measure based on the dc coefficient in I picture and the macroblock reference feature in P and B pictures are utilized. For gradual scene changes, we use the macroblock reference information in P and B pictures. The process of scene change detection can be efficiently handled by extracting only necessary data without full decoding of MPEG sequence.

목차 Contents

• 표지...1
• 목차...2
• 제출문...3
• 연구계획서 요약문...4
• 연구결과 요약문...5
• PROJECT SUMMARY...6
• 서론...7
• 1. 연구의 배경 및 목적...7
• 연구방법 및 이론...10
• 1. 동영상 자동 분할(automatic video parsing)...10
• 2. 내용기반 영상 검색...17
• 결과 및 고찰...22
• 1. 성능평가의 지표...22
• 2. 동영상 자동 분할 기법의 실험 결과...22
• 3. 내용기반 영상 검색 기법의 실험 결과...26
• 결론...31
• 인용문헌...33
• 논문발표 목록서...35
• 자체평가서...37