초록 ▼

최근 국내에서는 송전선로 근처에서 공사용 크레인이나 수목 및 산불 등의 접촉과 근접으로 인한 고저항 미소전류의 지락사고가 발생하였다. 이들 고장은 전력계통 전체에 직접적인 위험을 제기하지는 않지만 주로 도의적 관점, 사람에 대한 안전성을 증가시키기 위해서 도래되었다. 아직까지는 고저항 지락사고시 발생하는 아크현상을 실계통에서 모의하는데 여러 가지 어려운 점이 있고 전력계통 모의 프로그램인 EMTP에도 이와 연관된 정확한 모델이 없는 상태이다. 그러므로, 실계통에서 발생된 고저항 지락사고와 근사한 아크 모델을 개발하고, EMTP내에서

최근 국내에서는 송전선로 근처에서 공사용 크레인이나 수목 및 산불 등의 접촉과 근접으로 인한 고저항 미소전류의 지락사고가 발생하였다. 이들 고장은 전력계통 전체에 직접적인 위험을 제기하지는 않지만 주로 도의적 관점, 사람에 대한 안전성을 증가시키기 위해서 도래되었다. 아직까지는 고저항 지락사고시 발생하는 아크현상을 실계통에서 모의하는데 여러 가지 어려운 점이 있고 전력계통 모의 프로그램인 EMTP에도 이와 연관된 정확한 모델이 없는 상태이다. 그러므로, 실계통에서 발생된 고저항 지락사고와 근사한 아크 모델을 개발하고, EMTP내에서 모의 가능하도록 하는 것은 고저항 지락사고의 검출 알고리즘 개발을 위해 절실히 필요하다. 일반적으로 교류 시스템에서의 아크는 짧은 시간동안 몇 번의 점호와 소호를 통하여 스파크를 발생한 후 안정된 형태의 아크가 된다. 사고 시 발생하는 아크는 비선형적인 전압-전류 특성뿐만 아니라, 아크에 작용하는 여러 가지 형태의 힘과 시간에 따라서 길이가 가변된다. 이러한 아크의 비선형적인 특징은 고장 형태(high impedance fault with arc, capacitor bank switching, line switching, arc furnace 등)의 정확한 판별과 고장거리 추정, 그리고, 계전기의 동작에 장애가 된다. 그렇기 때문에 무엇보다도 정확한 아크 모델링을 하는 것이 요구되어진다.
웨이브렛 변환(Wavelet Transform)은 전력계통의 고장과 스위칭에 연관된 과도현상을 분석하기 위한 방법으로 사용 가능하다. 이러한 웨이브렛 변환은 가변적인 분해능을 사용함으로서 아크를 동반하는 고저항 지락사고시 발생되는 과도 아크현상을 정확하게 검출할 수 있다. 고저항 사고와 유사한 특징을 가지는 커패시터 뱅크 스위칭, 라인 스위칭 및 아크를 동반하는 고저항 지락사고시 발생되는 과도 아크현상을 정확하게 검출할 수 있다. 고저항 사고와 유사한 특징을 가지는 커패시터 뱅크 스위칭, 라인 스위칭 및 아크로 부하 등의 비고장 현상들도 모델링하여 고저항들과 고저항 지락사고를 구별할 수 있도록 알고리즘은 구현 되었으며, 이 알고리즘에 1선 고저항 지락사고를 적용하여 그 결과를 비교하였다.

Abstract ▼

High impedance fault is defined as a fault that cannot be removed nor protected by the ordinary overcurrent relay. This fault usually occurs when a conductor touches the branches of a tree with high impedance or when a broken conductor touches the ground. When that fault occurs, the current depends

High impedance fault is defined as a fault that cannot be removed nor protected by the ordinary overcurrent relay. This fault usually occurs when a conductor touches the branches of a tree with high impedance or when a broken conductor touches the ground. When that fault occurs, the current depends on many variables, and one of those is high impedance fault.
David C. Robertson presents the possibility of application the wavelet transform to the ananysis of power system transients phenomena. Sjurya Santoso presents the method of power quality assessment using wavelet transform. Shyh-Jier Huang presents the technique high-impedance fault detection utilizing a Morlet wavelet transform. Wavelet transform is useful in analyzing the transient phenomena of transmission line fault and switching. Unlike Fourier analysis, we can obtain time information through wavelet transform. It is a good technique that is widely applicable to protective relaying fields in transmission line. Wavelet transform uses variable window schemes. Therefore, when HIF occurs, we can obtain the transient phenomena accurately using wavelet transform. Nevertheless, much research has not been established on this matter until now.

목차 Contents

• 표지...1
• 목차...2
• 제출문...3
• 연구계획서 요약(국문)...4
• 연구결과요약문...6
• PROJECT SUMMARY...7
• 나. 서론...8
• 다. 연구방법 및 이론...9
• I. 고저항 사고...9
• II. 모델 계통도...12
• III. 웨이브렛 분석...14
• 라. 고저항 사고 검출 결과 및 고찰...24
• I. 고저항 사고 검출 흐름도...24
• II. 고저항 사고 검출 알고리즘...25
• III. 고저항 사고 검출 결과...26
• IV. 유사사고들의 웨이브렛 변환 결과...30
• 마. 결론...33
• 바. 인용문헌...34
• 6. 논문발표목록서 및 자체평가서...35
• 논문발표 목록서...35
• 자체평가서...36