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NTIS 바로가기주관연구기관 | 호서대학교 Hoseo University |
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연구책임자 | 임운천 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 1999-04 |
주관부처 | 과학기술부 |
사업 관리 기관 | 한국과학재단 Korea Science and Engineering Foundtion |
등록번호 | TRKO200200020170 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 문-음성시스템.인공 신경망.운율.피치 변화곡선.에너지 변화곡선.커브 피팅.다항식 계수.언어 자료.음성 분석.신경망 훈련.신경망 운율 발생기.Text-To-Speech System.Artificial Neural Network.Prosody.Pitch Contour.Energy Contour.Curve Fitting.Polynomial Coefficients.Text Corpus.Speech Analysis.Training of ANN.ANN Prosody Generator. |
컴퓨터와 통신의 급속한 발전에 의해 인간과 기계와의 정보 전달을 가장 편리하게 해줄 수 있는 음성을 정보 교환에 사용하고자 하는 요구는 오래 전부터 있었다. 법칙 합성 시스템 즉 문-음성 시스템(Text-To-Speech system)이 자연스러운 합성음을 생성시키기 위해 필요한 것은 정확한 운을 정보의 구현이다. 특히 피치는 합성음의 자연감에 큰 영향을 미치기 때문에 각국에서 자국 언어에 대한 피치 모델을 제안하여 사용하고 있다. 그러나 이들 모델들은 다양한 운율 변화를 재현하기 어렵고 실제 이들 모델을 채용하여 발생시킨 합성음질
There has been a need to use the human speech as the most convenient tool between the man and the machine while mmpukm and communication media are used. To generate natural synthetic speech, a Text-To-Speech(TTS) system have to implement the prosodic information exactly that can be seen in natural s
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