보고서 정보
주관연구기관 |
서울대학교 Seoul National University |
연구책임자 |
이홍근
|
참여연구자 |
박인보
,
오경두
,
박석환
,
김영규
,
전해복
,
최윤명
,
이광표
,
김종환
,
김태섭
,
이종민
,
백도현
,
강기훈
,
정지훈
,
안돈준
,
윤석주
,
이철우
|
보고서유형 | 2단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
|
발행년월 | 1997-01 |
주관부처 |
환경부 |
사업 관리 기관 |
서울대학교 Seoul National University |
등록번호 |
TRKO200200020578 |
DB 구축일자 |
2013-04-18
|
초록
▼
1. 수질감시망을 중앙감시센터, 지역감시센터, 측정소의 세부분으로 구성하였고 각 구성요소의 업무를 제시하였다. 2. 수질측정망은 수동과 자동수질측정망으로 구분하였다. 수동수질측정망에서는 Sanders 모형을 적용하여 채수지점을 결정하도록 하였고 자동의 경우에는, 기본 원칙 에 따른 채수지점을 선정하도록 하였다. 3. 시범조사 수역인 영산강에서 운영중에 있는 수질측정망과 본 연구에서 도출한 채수 계획 기법을 사용하여 도출한 수질측정망을 비교 분석하였다. 4. 수질 감시 시스템에서 생성되는 데이터를 크게 기본데이터 처리와 데이터의 활용
1. 수질감시망을 중앙감시센터, 지역감시센터, 측정소의 세부분으로 구성하였고 각 구성요소의 업무를 제시하였다. 2. 수질측정망은 수동과 자동수질측정망으로 구분하였다. 수동수질측정망에서는 Sanders 모형을 적용하여 채수지점을 결정하도록 하였고 자동의 경우에는, 기본 원칙 에 따른 채수지점을 선정하도록 하였다. 3. 시범조사 수역인 영산강에서 운영중에 있는 수질측정망과 본 연구에서 도출한 채수 계획 기법을 사용하여 도출한 수질측정망을 비교 분석하였다. 4. 수질 감시 시스템에서 생성되는 데이터를 크게 기본데이터 처리와 데이터의 활용으 로 구분하여 처리하도록 하였다. 기본데이터 처리는 측정소에서 전송되어 온 데이터를 수신하여 이상유무를 확인하고 데이터 베이스에 저장하는 것을 말하며 데이터의 활용 은 저장된 데이터를 이용하여 보고서의 작성과 통계적 예측 등과 같이 수질관리에 필 요한 분석업무를 수행하는 것을 말한다. 5. 실시간으로 하천 수질을 예측할 수 있는 통계적 예측 기법으로 kalman filter 기법 와 ARIMA 모형을 검토결과, 이 예측 기법들은 수질감시 시스템에서 생성된 자료를 이 용하여 수질을 예측하는 적합한 방법으로 판단하였다. 6. 수질감시 시스템의 프로그램은 통합사용자 환경, 데이터베이스, 수질사고 대응소프 트웨어의 세 부분으로 구성하였다. 7. 통합사용자 환경은 이해하기 쉽고 조작이 간편하도록 Windows 환경의 풀다운 메뉴 방식 또는 그래픽 사용자 인터페이스가 되도록 하였으며 수질감시, 수질자료 검색 그 리고 수질사고 대응소프트웨어 수행의 세가지 기능을 수행하도록 설계하였다. 8. 데이터베이스는 Microsoft사의 SQL-Server를 사용하여 설계하였으며 데이터베이스 의 테이블 구성은 자동수질자료, 수동수질자료, 수문자료, 경보이력, 측정소 마스터 테이블, 측정기기 관리 테이블로 이루어 졌다. 9. 전문가 시스템의 수질 오염 사고 분류 체계는, 국내의 수질오염 사고의 사례를 발 생 빈도순으로 분석한 결과를 토대로 하여, 기름유출(Oil Spill), 유독성 화학 물질 누출(Hazardous Chemicals spill), 수환경 변화(Water Enviroment Change 등으로 구성 하였다. 10. Knowledge Base 수질 오염징후와 수질 이상 확인 항목으로 구분하였으며, 수질 오 염 징후는 다시 색도, 맛, 냄새, 거품, 물고기 폐사, 기름띠로 세분하였고 수질 이상 확인항목은 pH, DO, BOD, COD, SS, 총신, 총질소, 카드뮴, 수은, 비소, 납 크롬, 시 안, PCB, 유기인, ABS, 대장균군수로 세분하였다. 11. 75개 산업체별로 조사된 폐수의 31가지 수질 항목별 성상 자료를 자기 조직화 신 경회로망(Self-Organizing Feature Map Neural Network) 의 의하여 분류한 결과 24가 시로 산업 폐수의 유형을 분류하는 것이 타당한 것으로 나타났다. 12. 하천수질의 예측을 위해 동적수질예측모형을 개발하였다. 개발된 부정류 수질예측 모형은 단면해석 프로그램과 수리 계산프로그램으로 구성되어 있으며 수치해석방법은 Preissman의 음해차분법을 사용하였고 Double Sweep 방법으로 고속처리 되도록 하였 다. 13. 자동수질 측정장치를 개발하기 위해 1차년도 연구에서는 기존에 있는 측정장치의 제원 및 그 특성을 파악하여 실용화시키는 방안에 중점을 두어 COD, pH, 온도, SS를 자동으로 분석할 수 있는 장치를 개발진행중에 있으며, 다음연구년도에서 그 개발범위 를 확장해 나갈 것이다. 또한 유해화학 물질이나 폐수의 독성물질 유입에 의한 수중생 태계의 변화는 수생생물을 통하여 판단하여야 유효한 결과를 얻을 수 있으므로 물고 기, 물벼룩, 조류 등의 수생생물을 이용한 생물경보장치의 설치가 필요하다.
Abstract
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From this research project conducted for 1st year(1996), the following conclusions have been suggested; 1. Eater quality monitoring network is made up of the central monitoring center, the local monitoring center, and monitoring station. 2. Water quality sampling network is devided into manual and a
From this research project conducted for 1st year(1996), the following conclusions have been suggested; 1. Eater quality monitoring network is made up of the central monitoring center, the local monitoring center, and monitoring station. 2. Water quality sampling network is devided into manual and automatic methods. For the sampling design of manual water quality sampling network, Sanders' model is used in the determination of sampling points. For the sampling design of automatic water quality sampling network, some basic principles are proposed in the determination of sampling points. 3. The sampling design on Yong-san river as an example carried with the methods proposed in this paper is compared with the existing sampling in Yong-san river. 4. Data produced from the water quality monitoring system is processed by basic and utilizational methods. There are water quality monitoring and data storing in basic data processing, and data analyzation using stored data in data processing for utilization. 5. After studying Kalman Filter and ARIMA model which are statistical estimation methods and can predict water quality at real time, it is judged that these methods are suitable for water quality estimation using date of water quality monitoring station. 6. Water quality monitoring system is composed of 3 parts which are user interface, database, and alternative software for water quality accident. 7. User Interface is developed in Windows, and is used for water quality monitoring, data retrieval, and alternative software for water accidents. 8. Database is designed with MS SQL-server, and is composed of automatic water quality data, manual water quality data, hydrologic data, alarming history, master table of monitoring station, and management table of analyzing equipment. 9. There are oil spill, hazardous chemicals spill, water environment change in water quality accidents included in the expert system developed. 10. Knowledge base include the abnormal symptoms and the analyzing parameters of water quality. The abnormal symptoms is composed of color, smell, taste, bubble, fish kill and oil film and the analyzing parameters is composed of pH, DO, BOD, COD, SS, T-P, T-N, Cd, Hg, As, Pb, Cr/SUP 6+/, CN, PCB, organic-P, ABS, coliform. 11. As a result of the industrial wastewater classification by similar type using Self-Organizing Feature Map Neural Network, it was appropriate that industrial wastewater was devided into 24 types.
목차 Contents
- 목 차...12
- 제 1 장 서론...20
- 제 2 장 연구내용 및 방법...26
- 제 3 장 시범수역 현황...32
- 3.1 절 시범수역 개황...32
- 3.2 절 오염원 및 오염도 현황...44
- 3.3 절 수질조사 결과 및 고찰...54
- 제 4 장 수질감시시스템 설계...67
- 4.1 절 수질측정망의 종류 및 목적...67
- 4.2 절 수질감시망 구성...74
- 4.3 절 수질감시망 세부 구성 설계...77
- 제 5 장 수질측정망 채수계획...89
- 5.1 절 수질측정망의 채수계획...91
- 5.2 절 영산강 수계에서의 채수계획...105
- 제 6 장 자료처리...128
- 6.1 절 기본자료 처리...131
- 6.2 절 데이터의 활용...137
- 제 7 장 수질감시 프로그램 설계...166
- 7.1 절 프로그램의 구성...166
- 7.2 절 통합사용자의 환경...170
- 7.3 절 데이터베이스...177
- 7.4 절 수질사고 대응소프트웨어 개발...198
- 제 8 장 자동수질 측정장치의 개발...282
- 8.1 절 자동수질측정기의 취수장치...282
- 8.2 절 자동수질 측정장치 개발...290
- 8.3 절 생물경보장치의 필요성...299
- 제 9 장 결론...303
- 참고문헌...308
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