초록 ▼

본 연구에서는 QFD를 실무에 활용하는데 가장 큰 문제점으로 지적되고 있는 QFD의 크기를 줄이기 위한 QFD의 설계 문제 단순화 기법에 대한 연구를 수행하였다. 개발된 설계 문제 단순화 기법은 설계 분해 개념을 이용한 설계 문제 단순화와 설계 구조조정을 이용한 설계 문제 단순화의 두 가지 접근 방법을 취하고 있다. QFD의 HOQ에 수록된 정보를 이용해 EC의 목표치 선정 과정을 체계적으로 지원하는 수리적 모델에 대한 연구를 수행하였다. EC 목표치 선정 과정에서 모든 관련요소를 체계적으로 고려하기 위해 가장 핵심이 되는 시스템

본 연구에서는 QFD를 실무에 활용하는데 가장 큰 문제점으로 지적되고 있는 QFD의 크기를 줄이기 위한 QFD의 설계 문제 단순화 기법에 대한 연구를 수행하였다. 개발된 설계 문제 단순화 기법은 설계 분해 개념을 이용한 설계 문제 단순화와 설계 구조조정을 이용한 설계 문제 단순화의 두 가지 접근 방법을 취하고 있다. QFD의 HOQ에 수록된 정보를 이용해 EC의 목표치 선정 과정을 체계적으로 지원하는 수리적 모델에 대한 연구를 수행하였다. EC 목표치 선정 과정에서 모든 관련요소를 체계적으로 고려하기 위해 가장 핵심이 되는 시스템 관계식의 정교화 방안을 연구하였다. 다양한 시스템 관계식 도출 방안을 조사하였고, 주어진 문제 상황에서 최적의 시스템 관계식 도출 방안을 선정하기 위한 기준에 대한 연구를 수행하였다. 또한 도출된 시스템 관계식의 신뢰성을 평가하고 향상시킬 수 있는 방안을 모색하여 보았다. EC 목표치 선정을 위한 수리적 모델 연구 결과를 QFD 소프트웨어인 QFD Optimizer로 구현하여 설계과정에 대한 의사결정 기능을 수행하도록 하였다. 기존 QFD Optimizer에 HOQ 분석 모듈을 추가하여 HOQ 분석기능의 향상을 추구하였고, 소프트웨어 사용편의성 측면을 대폭 향상시켰다. 또한 한국과 핀란드의 대학원생과 기업체의 실무자 대상의 실험을 통해 QFD Optimizer의 효용성을 평가하였다.

Abstract ▼

(1) Design Problem Complexity Reduction: The large size of a design problem(or the large size of a house of quality chart, which is a design matrix in QFD) has been one of the major difficulties in applying QFD. This research proposed formal, systematic approaches to reducing the size of a house of

(1) Design Problem Complexity Reduction: The large size of a design problem(or the large size of a house of quality chart, which is a design matrix in QFD) has been one of the major difficulties in applying QFD. This research proposed formal, systematic approaches to reducing the size of a house of quality chart in QFD. We have developed a new decomposition method that can handle nonbinary incidence matrices as well as the differing relative weights among customer attributes in QFD. We have also developed a Factor Analysis-based approach which reduces the size of a house of quality by regrouping the engineering characteristics based on their correlation structure.(2) Model Refinement: The existing modeling approach suggests the use of linear fuzzy relationships between customer attributes and engineering characteristics. In order to enhance the validity of the model this project has extended the model using the bootstrap idea so that the uncertainty associated with the system equations can be quantitatively measured and predicted. We have also investigated the possibility of employing other model assessment techniques and then developed a guideline regarding the choice of the proper technique for a given situation.(3) QFD Optimizer Upgrade and Test: This project has Upgraded the current version of QFD Optimizer into a fully functional general system with enhanced user interface. This project has also validated the viability and practicality of the modeling approach, embedded in the decision support system, via behavioral testing in a laboratory as well as an operational environment using practitioners from Samsung, LG, and RIST of Korea and Nokia of Finland.

목차 Contents

• 제 1 장 서론...12
• 제 1 절 연구배경...12
• 제 2 절 연구목적...14
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황...15
• 제 1 절 QFD 활용 현황...15
• 제 2 절 기술 현황 및 연구개발 실적...15
• 1. 설계 문제의 단순화에 관한 연구...15
• 2. EC 목표치 선정을 위한 모델링 및 소프트웨어 개발...17
• 제 3 장 연구개발 수행 내용 및 결과...19
• 제 1 절 QFD에서의 설계문제 단순화 기법 개발...19
• 1. 설계 분해 개념을 이용한 설계 문제 단순화...20
• 2. 설계 구조 조정을 이용한 설계 문제 단순화...22
• 제 2 절 EC 목표치 선정을 위한 수리적 모델의 정교화...23
• 1. 시스템 관계식 신뢰성 평가 및 향상...24
• 2. 시스템 관계식 도출방법의 다양화 연구...26
• 제 3 절 QFD Optimizer의 Upgrade...27
• 1. QFD Optimizer의 Upgrade를 위한 전략 연구...28
• 가. 상용 QFD 소프트웨어들과의 기능 비교...28
• (1) QFD Designer...29
• (2) QFD Capture...30
• (3) QFD 2000...31
• 나. QFD Optimizer의 사용편의성 평가...33
• (1) 평가 기법...33
• (2) 평가 기준...34
• (3) 평가 대상 및 평가 내용...35
• (4) 평가 결과...38
• 2. QFD Optimizer의 개선 사항...39
• 가. 분석 기능 개선 사항...40
• (1) AHP 소개 및 수행순서...40
• (2) AHP 분석 기능...41
• (3) 사용자 정보 기반의 시스템 관계식 기능...44
• 나. 사용자 환경 개선 사항...44
• (1) 운영체제 개선...45
• (2) 메뉴와 윈도우 기능 개선...45
• (3) 대화상자와 메세지...45
• (4) HOQ...45
• (5) 새로운 HOQ 파일 만들기 메뉴...45
• (6) CA-EC 연관관계 설정...46
• 다. 장기 개선 사항...46
• 제 4 절 QFD Optimizer의 효용성 평가...48
• 1. 이론적 배경...48
• 2. 평가내용...49
• 가. 사용성 평가...50
• 나. 효과 평가...52
• 3. 평가방법...54
• 가. 한국 대학원생 평가...54
• (1) 사용성 평가...55
• (2) 효과 평가...56
• 나. 한국 실무자 평가...56
• 다. 핀란드 평가...57
• (1) 사용성 평가...57
• (2) 효과 평가...57
• 4. 평가결과 및 분석...57
• 가. 한국 대학원생 평가 결과...57
• (1) 사용성 평가...58
• (2) 효과 평가...61
• 나. 한국 실무자 평가 결과...65
• (1) 기초 평가...65
• (2) 심화 평가...66
• 다. 핀란드 평가 결과...69
• (1) 사용성 평가...69
• (2) 효과 평가...72
• 5. 평가 정리...73
• 가.사용성 평가...73
• 나.효과 평가...73
• 제 5 절 연구성과 요약...75
• 제 4 장 연구개발 목표 달성도 및 대외 기여도...77
• 제 1 절 연구개발 목표 달성도...77
• 제 2 절 평가의 착안점에 따른 목표 달성도에 대한 자체평가...78
• 제 3 절 대외기여도...78
• 제 5 장 연구개발 결과의 활용계획...80
• 제 6 장 참고문헌...81
• 부록 A. 시스템 관계식 도출 방법의 다양화 연구...84
• 부록 B. QFD Optimizer 사용자 설명서...95
• 부록 C. QFD Optimizer의 효용성 평가지 (한국 대학??국 실무자)...138
• 부록 E. QFD Optimizer의 효용성 평가지 (핀란드)...161