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NTIS 바로가기주관연구기관 | 세종대학교 Sejone university |
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연구책임자 | 유성준 |
참여연구자 | 박현식 , 김민경 , 박인숙 , 정민호 , 송철환 , 이양복 , 전진형 , 정의헌 , 최요한 , 이호일 , 설영주 , 안창신 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2003-11 |
주관부처 | 과학기술부 |
사업 관리 기관 | 과학기술부 Ministry of Science & Technology |
등록번호 | TRKO200400000862 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 막횡단 부위.히든마코프 체인.기계학습.위상 예측.생물정보학.transmembrane.HMM.machine teaming.topology.bioinformatits. |
이 연구에서는 알파헬릭스(alpha-helix) 막횡단 단백질 예측, 베타 배럴 막횡단 단백질 예측, 시그날 펩타이드가 있는 알파헬릭스 예측 기능을 수행하는 막횡단 예측 프로그램과 세포내 소기관 타겟팅 프로그램을 개발하였다. 알파 헬릭스 형태의 막횡단 부위 인지 시스템에는 기계학습 알고리즘 중 HMM과 Support Vector Machine을 적용하여 동일한 훈련 set를 적용하였다. 막횡단 부위 인지에는 HMM과 SVM을 동시에 사용한 경우 가장 좋은 성능을 보였으나, SVM의 경우 위상 예측을 못하는 단점이 있다. 따라서 현재
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