$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

건물 에너지 설비의 실시간 성능 감시 및 진단기술
On-line Monitoring and Diagnosis in Building Energy Utilities 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국에너지기술연구원
Korea Institute of Energy Research
연구책임자 경남호
참여연구자 GeorgreE.Kelly , 신기식 , 이원용 , 소정훈 , 김흥우 , JohnM.House
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2003-07
과제시작연도 2002
주관부처 과학기술부
사업 관리 기관 한국과학재단
Korea Science and Engineering Foundtion
등록번호 TRKO200400001064
과제고유번호 1350002492
사업명 국제공동연구사업
DB 구축일자 2015-01-08
키워드 가변풍량댐퍼.공기조화기.누적합.고장예지 및 진단.공기조화.VAV(Variable Air Volume).CUSUM(cumulative sun).HVAC(HVAC heating, ventilating, and air conditioning).FDD(model-based fault detection diagnosis).AHU(Air Handling Unit).

초록 ▼

실시간 자동 고장 진단 및 고장 허용제어 시스템의 주 목적은 시스템의 고장이 검출${\cdot}$진단되면 고장 분석을 통해 운전자에게 정보를 제공할 수 있어야 하며, 고장에 따라서는 제어기 설정 변경이나 센서복원 등에 의해 고장 허용제어나 자기 복구기능을 수행하도록 함으로서 1)사용 에너지 및 급수량 절감, 2)실내 및 작업 환경의 향상, 3)설치비 및 운전 보수비의 절감, 4)안전성 확보 및 재해 방지 등과 같은 이점을 얻을 수 있다.
본 연구는 공조설비를 위주로 에너지 설비의 고장 검출 및 진단기술을

목차 Contents

  • 제 1 장 서론...28
  • 제 1 절 연구 배경 및 필요성...28
  • 제 2 절 기술 개발 동향...31
  • 제 3 절 연구 내용...38
  • 제 2 장 실시간 성능감시 및 진단 기술...42
  • 제 1 절 성능 감시 및 진단 시스템 개요...42
  • 1. 건물 감시 및 진단 기술 개요...42
  • 2. 고장 검출 및 진단 과정...47
  • 3. 성능 감시 시스템 구성 방법...53
  • 제 2 절 고장 검출 및 진단 기술...57
  • 1. 무모델 기법...57
  • 2. 모델 기반 고장 검출 기술...58
  • 3. 고장 분류 방법...69
  • 제 3 절 전문가 규칙 및 관리도 이용 가변풍량 공조기 진단기술...78
  • 1. 기술 개요...78
  • 2. 공조기 전문가 규칙...80
  • 3. 관리도 이용 VAV 고장 검출 기술...94
  • 제 4 절 건물 설비 고장 분석...101
  • 1. 공조기 고장...101
  • 2. 고장의 중요도 분석...102
  • 제 5 절 성능 진단 평가 도구...117
  • 1. 기술 개요...117
  • 2. Test shell...121
  • 제 3 장 건물 전산해석을 통한 성능진단기술 개발...123
  • 제 1 절 건물 시abf레이션 및 고장 종류...123
  • 제 2 절 시스템 모델...126
  • 1. 공조설비 및 실내 부하 모델...126
  • 2. 실내온도 및 습도 모델...127
  • 3. 냉방 및 난방 코일 모델...130
  • 4. 습공기 물성치...132
  • 5. 공기 덕트 모델...135
  • 6. 혼합공기 및 가변풍량 유닛 댐퍼 모델...136
  • 7. 송풍기 모델...141
  • 8. 센서 모델...141
  • 9. 공기 필터 특성...141
  • 10. 제어기...142
  • 제 3 절 해석 프로그램...143
  • 제 4 절 고장 시뮬레이션...147
  • 제 5 절 고장 검출 및 진단기술 검증...159
  • 1. 희귀모델 및 규칙기반 적용 기술...159
  • 2. 신경망 적용 기술...171
  • 3. 규칙 기반 공조기 고장 검출...182
  • 제 4 장 성능 감시 및 진단 기술...191
  • 제 1 절 실험실 적용 검증 실험...191
  • 1. 실험 환경...191
  • 2. 결과...196
  • 제 2 절 규칙기탄 및 관리도 진단기술 현장 적용...207
  • 1. 현장 적용 사이트 개요...207
  • 2. 현장 적용 결과...208
  • 제 5 장 연구 결과 및 달성도...260
  • 제 1 절 연구 결과...260
  • 제 2 절 연구 개발 목표 달성도 및 대외 기여도...264
  • 제 3 절 연구 개발 결과의 활용 계획...264
  • 참고문헌...267

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

관련 콘텐츠

이 보고서와 함께 이용한 콘텐츠

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로