초록 ▼

본 논문에서는 이동 통신 환경에서의 음성 인식에서 Line Spectrum Pair (LSP) 계수를 특징 파라미터로 사용할 때, 보다 적합한 거리 척도로서 참조 패턴과 입력 패턴 간의 스펙트럼 거리를 고려한 가중 방법을 제안한다. 기존의 가중 방법에서는 참조 패턴과 입력 패턴 사이의 스펙트럼 거리와는 상관없이 가중치를 계산한다. 제안한 방법은 프레임 간의 스펙트럼 거리를 측정할 때 인접한 한 쌍의 LSP 계수 간 거리의 차이를 유클리드 거리 척도의 가중치로 사용한다. QCELP에서 추출한 LSP 파라미터를 사용하여 고립 단어 인식

본 논문에서는 이동 통신 환경에서의 음성 인식에서 Line Spectrum Pair (LSP) 계수를 특징 파라미터로 사용할 때, 보다 적합한 거리 척도로서 참조 패턴과 입력 패턴 간의 스펙트럼 거리를 고려한 가중 방법을 제안한다. 기존의 가중 방법에서는 참조 패턴과 입력 패턴 사이의 스펙트럼 거리와는 상관없이 가중치를 계산한다. 제안한 방법은 프레임 간의 스펙트럼 거리를 측정할 때 인접한 한 쌍의 LSP 계수 간 거리의 차이를 유클리드 거리 척도의 가중치로 사용한다. QCELP에서 추출한 LSP 파라미터를 사용하여 고립 단어 인식 실험을 한 결과, 기존의 LSP 가중 기리 척도에 비해 인식률이 향상되었다.