초록 ▼

기존의 산림재해 관련 데이터 관리는 주로 관할 행정기관에서 보유하고 있는 텍스트 위주의 이력관리 및 재해 발생지역에 대한 현장조사와 이를 수치지형도상에서 표출하는 정도가 전부였다. 특히 고해상도 위성영상을 이용하여 산림재해지역을 모니터링하거나 과학적인 원인분석 하는 연구는 국내외적으로 거의 도입 단계에 있으며 그 활용영역도 미진한 상태이다.
본 연구에서는 2000년 발생한 강원도 동해안 산불피해지와 산사태 피해지 울진군을 대상으로 GIS 및 RS 분석기법을 이용하여 기존 공간 및 환경자료들과 IKONOS, Landsat TM,

기존의 산림재해 관련 데이터 관리는 주로 관할 행정기관에서 보유하고 있는 텍스트 위주의 이력관리 및 재해 발생지역에 대한 현장조사와 이를 수치지형도상에서 표출하는 정도가 전부였다. 특히 고해상도 위성영상을 이용하여 산림재해지역을 모니터링하거나 과학적인 원인분석 하는 연구는 국내외적으로 거의 도입 단계에 있으며 그 활용영역도 미진한 상태이다.
본 연구에서는 2000년 발생한 강원도 동해안 산불피해지와 산사태 피해지 울진군을 대상으로 GIS 및 RS 분석기법을 이용하여 기존 공간 및 환경자료들과 IKONOS, Landsat TM, KOMPSAT EOC 위성영상자료를 이용하여 산림재해별 공간분포도를 작성하고, 이들의 분광특성을 이해하며, 3B상에 산림 재해를 표출하여 국내의 산림재해를 과학적으로 모니터링하고 산림재해 예측 및 관리를 도모하였다.
본 연구 결과를 토대로 향후 우리나라 KOMPSAT MSC 영상의 활용 방법 및 가능성을 제시하였으며 대 규모의 산림재해 예방 및 방지와 과학적인 산림공간건설을 위한 의사결정지원을 위한 정보 활용이 가능하리라 사료된다.

Abstract ▼

The previous management of forest disaster data had been focused on text data, field data and topography map maintaining its historical information. In addition, sometimes it is difficult to acquire even these data format. Moreover, the application of satellite images related to monitoring the fores

The previous management of forest disaster data had been focused on text data, field data and topography map maintaining its historical information. In addition, sometimes it is difficult to acquire even these data format. Moreover, the application of satellite images related to monitoring the foreset disaster damaged area and clarifying its cause has been almost rare in Korea.
In this study, the spatial distribution map of each forest disaster damage type has been constructed especially using IKONOS , Landsat TM, KOMPSAT EOC satellite images and other spatial data through GIS and RS analysis technology Also, these satellite images had focused on forest fires damaged area, which happened in Kangwon province in 2000, and landslide damaged area, which happened in Uljin. Moreover, the spectral characteristics of these area were clarified and then visualized on 3B topography information. Finally, the domestic forest disaster damaged area could be monitored in temporal and even possibly estimated.
Through the result of this study, the spatial characteristic information of forest disaster damaged area in Korea could clarified and applied as the DSS(Decision Supporting System) for constructing scientific digital forest nation. Also, this result shows the possibility of the further application fields for KOMPSAT MSC images.

목차 Contents

• 제 1 장. 연구개발과제의 개요 ... 20
• 제 2 장. 국내외 기술개발 현황 ... 22
• 제 3 장. 연구수행 내용 및 결과 ... 23
• 1 절 산림재해 지도제작을 위한 영상처리기법 개발 ... 23
• 1. 연구 대상지 ... 23
• 2. 위성영상의 해상도별 위치보정 및 정합기법 개발 ... 24
• 가. 원격탐사의 개요 ... 24
• 나. 위성영상 자료 처리 ... 25
• (1) 원격탐사 데이터의 기하학적 보정 ... 25
• (2) 이미지 정규화(Image Normalization) ... 28
• 3. 정사영상지도 제작을 위한 주제도 통합기법 개발 ... 30
• 가. 주제도 통합을 위한 정사영상지도 제작 ... 30
• (1) RPC파일을 이용한 정사보정 ... 30
• (2) 정사영상 지도를 이용한 주제도 통합 ... 35
• 2 절 위성영상기반의 산림재해 분포도 작성 연구 ... 36
• 1. 고해상 위성영상 기반의 산사태 공간 분포도 작성 연구 ... 36
• 2. 중해상 위성영상을 이용한 산불피해 분포도 작성기법 개발 ... 38
• 가. 현지조사 자료를 이용한 산불피해지도 GIS DB 구축 ... 38
• 나. Landsat TM 영상을 이용한 식생활력 분포도 작성 ... 40
• 다. 식생활력 분포도를 이용한 산불피해지도 작성 ... 43
• 3. GIS분석 기법을 활용한 산불 피해지 특성 분석 ... 45
• 가. 산불 발생지 지형 특성 분석 ... 45
• 나. 위성영상 자료를 이용한 산불 발생지의 지표온도 분포도 작성 ... 47
• (1) 열적외선의 특성 ... 47
• (2) Landsat TM 자료를 이용한 산불피해지 지표온도 분포도 작성 ... 51
• 4. 산림재해 지역의 위성영상 자료의 분광특성 ... 54
• 5. 산림재해 정보 구현을 위한 위성영상 표출기법 개발 ... 57
• 가. 토지피복 분류 ... 57
• (1) 감독분류(Supervised Classification) ... 59
• (가) 최대우도법(Maximum Likelihood Classification ... MLC)
• (나) 최단거리분류기법(Minimum Distance Classification ... MDC)
• (다) Mahalanobis Distance Classification ... 61
• (라) 평행육면체분류(Parallelepiped Classification) ... 62
• (2) 무감독분류(Unsupervised Classification) ... 62
• (가) ISODATA기법(Iterative Self Organizing Data Analysis Technique) ... 63
• 나. 감독분류를 이용한 울진군 토지피복 분류도 작성 ... 64
• 다. 토지 피복분류 정확도 평가 ... 69
• (1) 표본추출방법 ... 69
• (가) Simple Random Sampling ... 69
• (나) Systematic Sampling ... 70
• (다) Stratified Sampling ... 70
• (2) 오차분석 ... 70
• (가) 전체정확도(Overall Accuracy) ... 71
• (나) Kappa 계수 ... 72
• 6. 산사태 발생 가능 위험지역 분포도 작성 ... 77
• 가 산사태 발생 가능 위험지역 분포도 작성을 위한 GIS DB구축 ... 77
• (1) 사면방향 ... 77
• (2) 토양도 ... 79
• (3) 지질도 ... 80
• (4) NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) ... 81
• (5) 강우량 자료 ... 82
• 나. GIS와 RS 분석기법을 이용한 산사태 발생 가능 위험지역 분포도 작성 ... 84
• 3 절 산림재해 지도제작을 위한 영상처리기법 개발 ... 86
• 1. 3차원 구현을 위한 해상도별 영상 Fusion 기법 개발 ... 86
• 2. 산림재해별 공간정보의 3차원 구현기법 개발 ... 89
• 제 4 장. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 91
• 제 5 장. 연구개발결과의 활용계획 ... 92
• 제 6 장. 연구개발과정에서의 수집한 해외과학기술정보 ... 97
• 제 7 장. 참고문헌 ... 98