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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 자동화시스템공동연구소 |
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연구책임자 | 최종호 |
참여연구자 | 김정훈 , 오지용 , 하태신 , 김주형 , 박찬수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2006-05 |
주관부처 | 산업자원부 |
과제관리전문기관 | 한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
등록번호 | TRKO200600001836 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 얼굴 인식.특징 추출.공분산행렬.윈도우 모양의 특징.선형 구별 분석.face recognition.feature extraction.covariance matrix.windowed feature.linear discriminant analysis. |
1. 단계최종목표
얼굴인식 문제에 적합한 새로운 입력특징 추출 알고리즘을 개발하여 계산량을 적게 하며 더 높은 인식률을 얻는 것이다.
2. 개발내용 및 결과
1) 2차원 LDA를 이용한 특징추출 개발
- 윈도우 모양의 영역 정보를 입력특징으로 사용
- 공분산행렬 대신 영상공분산행렬을 정의하여 이용
- 공분산행렬의 rank deficiency 해결
- FERET database에서 98.5% 인식률
- Yale database에서 100% 인식률
2) Combined subspace 방
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