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얼굴 인식을 위한 입력특징 추출 알고리즘 개발 (인간기능 생활지원 지능로봇 기술개발사업 제 1단계 연구보고서) 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교 자동화시스템공동연구소
연구책임자 최종호
참여연구자 김정훈 , 오지용 , 하태신 , 김주형 , 박찬수
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2006-05
주관부처 산업자원부
사업 관리 기관 한국과학기술정보연구원
Korea Institute of Science and Technology Information
등록번호 TRKO200600001836
DB 구축일자 2013-04-18
키워드 얼굴 인식.특징 추출.공분산행렬.윈도우 모양의 특징.선형 구별 분석.face recognition.feature extraction.covariance matrix.windowed feature.linear discriminant analysis.

초록 ▼

1. 단계최종목표
얼굴인식 문제에 적합한 새로운 입력특징 추출 알고리즘을 개발하여 계산량을 적게 하며 더 높은 인식률을 얻는 것이다.
2. 개발내용 및 결과
1) 2차원 LDA를 이용한 특징추출 개발
- 윈도우 모양의 영역 정보를 입력특징으로 사용
- 공분산행렬 대신 영상공분산행렬을 정의하여 이용
- 공분산행렬의 rank deficiency 해결
- FERET database에서 98.5% 인식률
- Yale database에서 100% 인식률
2) Combined subspace 방

목차 Contents

  • 표지...1
  • 제출문...2
  • 보고서 초록...3
  • 목차...4
  • 제 1 장 서론...5
  • 제 1 절 연구 개발의 필요성...5
  • 제 2 절 연구 사례...5
  • 제 3 절 연구 전망...8
  • 제 2 장 특징 추출 방법을 이용한 얼굴 인식...9
  • 제 1 절 2차원 LDA를 이용한 얼굴 인식...9
  • 제 2 절 Combined subspace 방법을 이용한 얼굴 인식...15
  • 제 3 절 연구 성과 정리...20
  • 제 3 장 결과 및 향후계획...21
  • 제 1 절 연구 결과...21
  • 제 2 절 향후 계획...21
  • 참고 문헌...22

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

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