Abstract ▼

We have recognized that intensive monitoring activities such as in situ dust storm watch, $PM_{10}$ collection, and an analysis of satellite image play key roles in a mitigation of damage from Asian dust. A short term prediction highly depends on weather conditions and emission amounts fr

We have recognized that intensive monitoring activities such as in situ dust storm watch, $PM_{10}$ collection, and an analysis of satellite image play key roles in a mitigation of damage from Asian dust. A short term prediction highly depends on weather conditions and emission amounts from source region. Therefore, since deposition amounts are investigated only from source region through the Korean peninsula, it is needed to make collaboration with Mongolia and China, sometimes including North Korea. For instance, dust storm monitoring tower and the lidar measurement network widespread over east Asia are producing some valuable clues in Asian dust forecast.
Asian Dust Aerosol Model(ADAM) suggested by Prof. Soon-Ung Park of Seoul National University(SNU) has been adopted to short term forecast of Asian dust. In order to enhance its forecasting performance, especially mass forecast, dust storm monitoring towers are now installed at Gobi, Loess plateau, and inner Mongolia, respectively. And then, the data from these towers are taking a part of the works which is diminishing of the difference between real and simulated emission amounts of Asian dust in source regions. In addition, simulated forecasting results of ADAM have been quickly served together with Asian dust warning system.

목차 Contents

• 제 1 장 연구개발과제의 개요...18
• 제 2 장 국내.외 기술개발 현황...20
• 제 1 절 국내 기술동향 및 수준...22
• 제 2 절 국외 기술개발 수준...25
• 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과...27
• 제 1 절 황사농도 단기예측모델의 현업운영...27
• 1. 황사농도 단기예측모델의 슈퍼컴 이식...27
• 2. 황사농도 단기 예측모델의 코드 병렬화...27
• 3. 황사예보 정확도 평가...28
• 가. 황사 예보 정확도 산출...28
• 나. 황사 농도 단기예측모델 정확도 산출...29
• 4. 소결론...32
• 제 2 절 황사농도 단기 예측모델 성능평가...33
• 1. 서론...33
• 2. 사례 선정...33
• 3. 분석결과...34
• 가. 종관 기상 패턴의 비교...34
• 나. 중국 기상대 실측 농도값과의 비교...34
• 다. 우리나라 기상대 실측 농도값과의 비교...34
• 라. 예측 농도갑과 실측 농도값 사이의 오차 분석...35
• 4. 소결론...41
• 제 3 절 2006년 고농도 황사의 건성 침착량 모의...42
• 1. 서론...42
• 2. 건성 침착 계산...42
• 3. 건성침착량 모의 결과 분석...44
• 제 4 절 중국 동북부 식생지수 개선...44
• 제 5 절 기상전문자료(GTS)를 이용한 황사현상 분석...45
• 1. 연구 배경 및 목표...45
• 2. 연구 방법...45
• 3. 먼지현상 분석...47
• 4. 6.5 m/s 이상과 14 m/s 이상의 풍속분석...52
• 5. 황사발원지 7개 지점별 황사 일수 분석...53
• 6. 최근 한반도와 일본의 황사 일수 분석...57
• 7. 소결론...65
• 제 6 절 중국 황사발원지 현지 관측...66
• 1. 모래지역(내몽골 뚜어런: Duolun)의 현지 관측(제1 황사감시기상탑)...66
• 2. 황토고원(섬서성 유린: Yulin)의 현지 관측(제2 황사감시기상탑)...75
• 3. 고비지역(감숙성 장예: Zhangye)의 현지 관측(제3 황사감시기상탑)...82
• 제 7 절 황사발원지 현장 답사 및 관측...90
• 1. 만주 제 4 황사감시기상탑 설치지점 답사...90
• 2. 몽골 황사발원지 답사 및 관측망 설치 계획...91
• 가. 배경...91
• 나. 몽골 고비지역 현지 답사...91
• 다. 한국.몽골 황사 공동관측 계획...96
• 제 8 절 한반도 황사의 물리.화학적 특성 분석...97
• 1. 연구 배경 및 목표...97
• 2. 연구 방법...97
• 가. 에어로졸 수농도 측정 및 분석...97
• 나. $PM_{10}$ 측정 및 금속원소 분석...104
• 3. 황사 입자의 에어러솔 수농도 분포...105
• 가. 제주 고산...105
• 나. 백령도...105
• 다. 지구대기감시 관측소(2006년 4월 8일-9일)...106
• 4. $2003{\sim}2006$년 황사 기간 중 관측된 $PM_{10}$의 화학적 특성...116
• 5. 소결론...119
• 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도...120
• 제 5 장 연구개발결과의 활용계획...121
• 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보...122
• 제 7 장 참고문헌...124
• 부록...134