초록 ▼

가. VDD GRID III 시스템의 구현
- 480 CPU 규모의 GRID DCG 시스템을 600 CPU 규모로 확장 시킴 .
- 사용자의 편의를 위한 선택적 MPI 사용을 가능하게 함.
나. 최적 설계 모듈
- Continuous generation, asynchronous fitness evaluation 기법의 적용을 통한 최적화 모듈의 성능 향상.
- PyGlobus 를 이용한 GRID Resource 관리 기능 강화
다. IPSAP/G 의 성능 향상
- DIET 미들웨어를 이용한 IP

가. VDD GRID III 시스템의 구현
- 480 CPU 규모의 GRID DCG 시스템을 600 CPU 규모로 확장 시킴 .
- 사용자의 편의를 위한 선택적 MPI 사용을 가능하게 함.
나. 최적 설계 모듈
- Continuous generation, asynchronous fitness evaluation 기법의 적용을 통한 최적화 모듈의 성능 향상.
- PyGlobus 를 이용한 GRID Resource 관리 기능 강화
다. IPSAP/G 의 성능 향상
- DIET 미들웨어를 이용한 IPSAP/G 의 서비스, 클라이언트 개발
- Interface re-indexing, communication block size 등을 이용, 거대 문제 해결을위한 IPSAP/G 의 성능 향상
라. 그리드 최적화 기법의 응용
- VDD GRID III 시스템의 DCG 시스템을 이용하여 새로운 수치 해석 기법인 Meshless 기법의 파라미터 최적화 연구 수행.
- VDD GRID III 시스템의 DCG 시스템을 이용하여 새로운 UAV VTOL 시스템인 Cyclocopter 블레이드 시스템 구조의 최적화 연구 수행.
- 테스트 베드 자원 제공 및 운영 : Pentium IV 1.5GHz 8CPU
마. K*Grid 테스트 베드 연동에 참여
- Pentium4 - 8 CPU 자원의 상시 이용

Abstract ▼

The goal of the present study is to develop virtual design and development technology on the Grid. This is the third and the final of the three-year project and the final aim of the project is to enhance both the optimization and the simulation technology developed in the first two years. Also appli

The goal of the present study is to develop virtual design and development technology on the Grid. This is the third and the final of the three-year project and the final aim of the project is to enhance both the optimization and the simulation technology developed in the first two years. Also application of the technology for the design and development of real aerospace systems is emphasized. Also, we are working with the INRIA Grid research team in a collaborative research. The specific research themes are listed as follows:

▷ Collaborative research with INRIA DIET middleware team
. Installation of testing of DIET cluster Grid Resource
. Development of DIET service of high-performance parallel finite element analysis program, IPSAP/G
▷ Development of VDDG (Virtual Design and Development on Grid)
. Development of core optimization engine in Grid environment
- Development of optimization environment on the Grid using the Commodity Grid Kit, pyGlobus
▷ Large-scale optimization of aerospace structural system using VDD Grid III system
. Application including structural analysis of detailed aerospace system, impact performance optimization
- uses IPSAP/G and VDDG
- optimization uses results from high-performance IPSAP/G simulation
▷ Stable service of Grid testbed resources
. The SCGRID system
. 8 CPU system
- based on Globus-2.4 conjunction with a job scheduler
- installation of OpenPBS, MPICH-G2, LAM/MPI, NAMD
. SCGRID service
- provides service to users of KISTI Grid projects

목차 Contents

• 1 장 VDD GRID III 시스템의 구현 ... 21
• 1 절 DCG(Departmental Computing GRID) 시스템의 확장 ... 22
• 가 . DCG 시스템 ... 22
• 2 절 협업 컴퓨팅 모듈의 확장 ... 27
• 2 장 그리드 환경 최적화 모듈 ... 30
• 1 절 그리드 환경 최적화 알고리즘 ... 30
• 가. 그리드 환경 로드 밸런싱을 위한 알고리즘 ... 31
• 2 절 그리드 환경 최적화 알고리즘의 구현 ... 34
• 가 . 객체지향 디자인 ... 34
• 3 절 VDD Grid 가시화 및 그래픽 사용자 인터페이스 개발 ... 35
• 가 . 가시화 모듈 ... 36
• 나 . 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 모듈 ... 38
• 4 절 최적화 알고리즘의 성능평가 (Benchmarking) ... 39
• 3 장 IPSAP/G Ver. 1.0 개발 ... 43
• 1 절 거대 문제 해결을 위한 IPSAP/G 성능 향상 ... 43
• 가 . Front Stack Memory 최소화 기법 - Local Domain ... 44
• 나 . 병렬 통신시의 Memory Balance ... 44
• 다 . Side DATA 의 최소화 기법 ... 45
• 라 . 성능 측정 ... 47
• 2 절 DIET 를 이용한 IPSAP 서비스 개발 ... 48
• 가 . 서버 부분 (Server-side) 프로그램 개발 ... 50
• 나 . 클라이언트 부분 (Client-side) 프로그램 개발 ... 50
• 4 장 그리드 최적화 모듈의 응용 ... 52
• 1 절 무요소법 ... 52
• 가 . 수치 예제 ... 52
• 2 절 사이클로콥터 (cyclocopter) 블레이드 시스템의 가상 설계 ... 55
• 가 . 사이클로콥터의 소개 ... 55
• 나 . 사이클로콥터 블레이드 시스템의 최적 구조설계 문제 ... 58
• 다 . 블레이드 시스템 최적설계 위한 모델링 및 시뮬레이션 ... 62
• 라 . 가상설계 및 개발 그리드 시스템을 이용한 최적설계 ... 71
• 참고문헌 ... 77