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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부산대학교 Busan National University |
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연구책임자 | 김창원 |
참여연구자 | 김예진 , 문태섭 , 차재환 , 최재훈 , 최수정 , 김성희 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2008-04 |
과제시작연도 | 2007 |
주관부처 | 환경부 |
사업 관리 기관 | 한국환경기술진흥원 |
등록번호 | TRKO200800006342 |
과제고유번호 | 1485005891 |
사업명 | 차세대핵심환경기술개발 |
DB 구축일자 | 2013-04-18 |
키워드 | 하수처리장.진단.고장 감지.예측 진단.데이터마이닝.wastewater treatment plant.diagnosis.fault detection.proganosis.data mining. |
o 실제 하수처리장으로부터 장기간의 데이터 확보가 이루어졌고 확보된 데이터들에 다양한 데이터마이닝 기법을 적용을 통해 하수처리공정의 안정적 경제적 운전을 위한 예측 진단을 위한 단위 기술들이 성공적으로 개발됨.
- 주성분 분석, 군집 분석, 판별 분석과 같은 다변량 통계 분석 기법의 적용을 통해 공정 운영 상태 진단을 위한 Operational map의 개발
- 의사결정나무 알고리즘과 퍼지 기법의 적용을 통한 원인추론알고리즘 개발
- 푸리에 변환에 의한 진동 신호의 처리 및 의사결정나무 알고리즘의 적용을 통한 장비의
o Analysis of records for operation and management
- Selection of target WWTP, investigation of process events` cases
- Data collection and evaluation with process events`s cases
- Drawing up and evaluation of process operating history
- Establishment of the method for data preprocessing
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