본 연구진은 2005~2006년 수행된 한약재 평가기술 과학화 사업의 결과물들을 데이터베이스화 하였다. 이들 18개 과제들의 분리, 분석, 효능 연구팀의 연구과제를 데이터베이스화 한 본 연구진은 이번 연구에서 이들 데이터베이스의 자료들을 전부 검사하고 재구성하여 웹상에서 볼 수 있는 최적화된 데이터베이스로 개발하였다. 또한 데이터베이스 자료 입력 및 관리를 꾸준히 수행하여 연구수행에 따른 지속적인 데이터베이스 자료를 입력하여 2006년까지 진행된 과제들의 모든 데이터를 입력하였으며 웹상에서 온라인을 통한 연구결과 및 관련자료 등록
본 연구진은 2005~2006년 수행된 한약재 평가기술 과학화 사업의 결과물들을 데이터베이스화 하였다. 이들 18개 과제들의 분리, 분석, 효능 연구팀의 연구과제를 데이터베이스화 한 본 연구진은 이번 연구에서 이들 데이터베이스의 자료들을 전부 검사하고 재구성하여 웹상에서 볼 수 있는 최적화된 데이터베이스로 개발하였다. 또한 데이터베이스 자료 입력 및 관리를 꾸준히 수행하여 연구수행에 따른 지속적인 데이터베이스 자료를 입력하여 2006년까지 진행된 과제들의 모든 데이터를 입력하였으며 웹상에서 온라인을 통한 연구결과 및 관련자료 등록 시스템을 설계, 구현하였다. 또한 본연구진은 한약재 평가기술 과학화 연구 웹사이트를 구현하여 운영하고 있다. 또한 본연구진은 2005~2006년 용역과제의 제3세부과제의 결과물로 '한약재 유전자 발현정보 관리시스템'을 구축한 바 있으며, 18개 과제(2005, 2006년도 과제) 모두의 유전자발현 원시데이터 등록은 물론 원시데이터를 직접 본 연구진이 개발한 통계적 데이터마이닝 엔진을 이용하여 분석결과자료까지 원스톱(One-stop)으로 분석하고 지속적으로 데이터베이스자료를 입력하였다. 또한, 주관기관 검토 시연을 지원하고, 공청회 검토의견 및 몇몇 연구자의 애로사항을 내부 검토하여 시스템을 유지, 보완하였다. 그 결과물로 유전자 Chip분야 연구자들 및 당사 연구자들의 헌신적 노력을 통한 2005-2006년 사이에 이루어진 연구 자료 모두를 대상으로 데이터베이스구축을 완료하였다. 특히, microarray의 실험수준(low-level)의 raw-data를 모두 데이터베이스화 했을 뿐만 아니라, 실험 시 조건, 실험 설계 자료까지 완전히 데이터베이스화 했다는 것이 첫 번째 성과이며, raw-data의 통계분석을 연구자가 직접 하였다는 점이 두 번째 성과이며, 2006년 우리 기술로 개발한 데이터마이닝엔진을 이용하였다는 점이 세 번째 큰 성과이다. 2007년도부터 신규로 개시된 "DNA분석에 의한 종감별 연구"자료에 대한 향후 "데이터베이스시스템 구축"을 위한 정보시스템 프로세스 중 가장 많은 시간이 소요되는 사전 문제영역 분석 및 시스템 설계 작업을 실시하였다. 이는 '08년도 개발 추진 시 튼튼한 초석이 될 것으로 사료된다. 또한 2007년도부터 신규로 개시된 "DNA 분석에 의한 종감별 연구"자료에 대한 향후 "데이터베이스시스템 구축"을 위한 정보시스템 프로세스 중 가장 많은 시간이 소요되는 사전 문제영역 분석 및 시스템 설계를 실시하였다. 그 결과로, 핵심적인 엔터티(Entity) 객체로 표준한약재 기원정보(HM_CORE_STD_SRC), DNA분석 시험방법(HM_CORE_METHOD), 실험설계(HM_CORE_EXP_DESIGN), Raw Data (HM_CORE_RAWDATA) 및 통계 처리 결과(HM_CORE_STAT_RESULT) 객체를 도출하였으며, 종감별 연구자료 재활용에 이용되는 주요 기능 설계를 수행하였다. 연구대상 한약재 18종을 수집하여 한중일 공정서를 참조하여 시료 적합성을 확인하였다. 성분분리를 위한 시료를 수집하여 공정서와 적합성을 검토한 후 관능, 자문을 거쳐 제공하였으며, 비교한약재들도 수집하기 위하여 기원식물별 시료, 국가간 공정서 차이에 따른 기원의 시료, 전통적 위품 시료 및 향후 공정서 개정을 고려한 시료 등을 검토하여 비교 한약재 115종을 수집하였다.
Abstract▼
We already developed the database about the project 'Standardization of Herbal Medicines'. This study's aim of this period was 'maintenance of database and supplement of database and that's management system'. For this purpose, we rearranged the all isolation, analysis, bioassay data of 18 herbal me
We already developed the database about the project 'Standardization of Herbal Medicines'. This study's aim of this period was 'maintenance of database and supplement of database and that's management system'. For this purpose, we rearranged the all isolation, analysis, bioassay data of 18 herbal medicines and verified the exactness of the data and data form. And we developed the new searching system of that database for the better view of the user in Web. The new searching system were composed of searching 'by herbal medicine' and ' by the bioactivity'. This two method gave the better and faster way for searching the specific data that the user wanted to find. And we made the homepage of the project 'Standardization of Herbal Medicines'. We also developed and maintained the 'Management system of DNA chip analysis of Herbal Medicine'. This system included all DNA chip analysis data of 18 projects. All raw data were analyzed by the 'analysis engine' developed by us and automatically inserted the database system. And we planed the new database system for the project 'Judgement of species of herbal medicines by analysis of DNA'. We decided the core entity objects, origin data of standard herbal medicines (HM_CORE_STD_SRC), methods of DNA analysis (HM_CORE_METHOD), experiment design (HM_CORE_EXP_DESIGN), Raw Data (HM_CORE_RAWDATA) and statistical results (HM_CORE_STAT_RESULT), and planed the main function of database. The 18 medicinal herbs were collected for the standardization of herbal medicines. After confirming their botanical authenticities, the plant materials have been provided. To establish the authentication methods, we collected counterfeits, substitutes, and the species of multiple sources recorded by the Pharmacopoeias to use as reference samples to specimen.
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